Skip to content

Latest commit

 

History

History
38 lines (37 loc) · 4.31 KB

Mini-PJ по экономике продукта.md

File metadata and controls

38 lines (37 loc) · 4.31 KB
Raw

Мини-проект по экономике продукта

Расчёт экономических показателей сервиса доставки продуктов

Задача

Проанализировать сервис доставки продуктов. Расчет показателей, выраженных в денежной форме: выручка, затраты, доход на одного пользователя, средний чек, Retention rate

Инструменты:

SQL-запросы и их визуализация на дашборде в Redash

Итоговый дашборд

Ссылка на дашборд

Ход работы

  1. Динамика выручки:
  • Динамика ежедневной выручки
  • Динамика общей выручки
  1. Основные показатели выручки:
  • Показатели выручки: ARPU, ARPPU, AOV
  • Накопленные ARPU, ARPPU и AOV
  • Динамика ARPU, ARPPU, AOV по дням недели
  • Daily revenue by New VS Old users (share)
  1. Валовая прибыль:
  • Валовая прибыль и её Доля в выручке за день
  • Суммарная валовая прибыль и её Доля в суммарной выручке на день
  1. ТОП по популярности товары сервиса:
  • Revenue by products

Выводы

  • Начиная с 1 сентября ежедневная валовая прибыль сервиса стала положительной
  • Начиная с 6 сентября суммарная валовая прибыль превысила нулевую отметку и сервис впервые «вышел в плюс» по этому показателю
  • 5 и 6 сентября была зафиксирована самое сильное снижение ежедневной выручки, эти два дня также показали худшие результаты по всем основным метрикам роста аудитории (см. другой дашборд с основными показателями сервиса)
  • Выручка с заказа (средний чек (AOV)) имеет меньший разброс, в отличии от показателей выручки на пользователя/ платящего пользователя (ARPU/ARPPU)
  • 26 августа, 1 и 6 сентября показатели ARPU и ARPPU аномально низкие
  • Около 95% пользователей ежедневно зарабатывают сервису
  • Динамика ARPU и ARPPU положительная и схожа, в то время как AOV достиг стабильного плато, что позволяет предположить, что число заказов на пользователя не изменится
  • В выходные дни недели метрики ARPU и ARPPU принимали наибольшие значения, что в целом согласуется со стандартным поведением пользователей сервиса доставки еды
  • В те дни, когда метрики ARPU и ARPPU принимали наибольшие значения, метрика AOV оставалась примерно на том же уровне, что может подтверждать гипотезу: пользователи сервиса не склонны осуществлять покупки впрок на длительный период времени
  • Спустя две недели после запуска сервиса показатель выручки от новых пользователей делит поровну вместе со старыми клиентами
  • Товары с наибольшей долей в выручке с крупным отрывом можно отнести к категории мясных продуктов (свинина, курица и говядина).