feat: dall-e

pgpt-ai · May 28, 2024 · 91f5121 · 91f5121
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diff --git a/docs/index.html b/docs/index.html
@@ -373,6 +373,9 @@
                   <li>
                     <a href="#apigpt-stablediffusion" class="toc-h2 toc-link" data-title="APIGPT StableDiffusion">APIGPT StableDiffusion</a>
                   </li>
+                  <li>
+                    <a href="#apigpt-dall-e" class="toc-h2 toc-link" data-title="APIGPT DALL-E">APIGPT DALL-E</a>
+                  </li>
               </ul>
           </li>
           <li>
@@ -608,6 +611,14 @@ <h2 id='apigpt-stablediffusion'>APIGPT StableDiffusion</h2>
 <p>你只需要在 APIGPT 中建立了一个 SDAI App 后，就可以在你的应用程序中使用 SDAI 的接口。</p>
 
 <p><a href='sdai.html'>阅读 APIGPT CLOUD - SDAI 开发文档 &gt;&gt;</a></p>
+<h2 id='apigpt-dall-e'>APIGPT DALL-E</h2>
+<p><img src="https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/05/OAI.png"></p>
+
+<p>DALL·E 是 GPT-3 的 120 亿参数版本，经过训练可使用文本-图像对数据集从文本描述生成图像。 它具有多种功能，包括创建动物和物体的拟人化版本、以合理的方式组合不相关的概念、渲染文本以及对现有图像应用转换。</p>
+
+<p>你只需要在 APIGPT 中建立了一个 DALL-E App 后，就可以在你的应用程序中使用 DALL-E 的接口。</p>
+
+<p><a href='openai.html#images'>阅读 APIGPT CLOUD - DALL-E 开发文档 &gt;&gt;</a></p>
 <h1 id='05-aigc-ai'>05 - AIGC AI问答</h1>
 <p>现有的大预言模型提供了很强大的语言处理能力，但并未对各种应用场景提供信息存储、便捷工具等方案。APIGPT 通过集成了向量存储等周边服务的能力，扩展出了 APIGPT AI问答 服务，方便开发者获得一种开箱即用的服务对接能力。</p>
 

diff --git a/source/index.html.md b/source/index.html.md
@@ -191,6 +191,15 @@ AIGC 的 API画图模块主要为开发者提供了直接调用各个AI画图系
 
 <a href='sdai.html'>阅读 APIGPT CLOUD - SDAI 开发文档 >></a>
 
+## APIGPT DALL-E
+
+<img src="https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/05/OAI.png">
+
+DALL·E 是 GPT-3 的 120 亿参数版本，经过训练可使用文本-图像对数据集从文本描述生成图像。 它具有多种功能，包括创建动物和物体的拟人化版本、以合理的方式组合不相关的概念、渲染文本以及对现有图像应用转换。
+
+你只需要在 APIGPT 中建立了一个 DALL-E App 后，就可以在你的应用程序中使用 DALL-E 的接口。
+
+<a href='openai.html#images'>阅读 APIGPT CLOUD - DALL-E 开发文档 >></a>