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Randa168 committed Aug 5, 2024
1 parent bdbff47 commit c824429
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19 changes: 9 additions & 10 deletions source/index.html.md
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Expand Up @@ -48,21 +48,21 @@ meta:
## 注册账号
通过和我方的客户经理沟通后,经由客户经理提供的注册链接注册后,即可拥有了方便访问各个 AIGC 服务 API 的权限。

<img src='https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/07/apply-for-apigpt.png' />
<img src='images/apply-for-apigpt.png' />

在注册页面提交账号信息后进入到资料填写页面,在此处选择 APIGPT 服务,最后提交,无需审核,即可马上开通账号。

## 创建App
注册成功后,点击后即可进入到控制面板,通过左侧菜单的 API Integration 即可通过创建 App 的方式获得 API Integration,新建一个 App 后点击提交,即可获得访问对应 AIGC 服务的 API Key。(如App处于审核状态通,则可以联系我方项目经理沟通审核后开通,企业版的用户创建的App是自动通过审核状态)

<img src='https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/05/2-1.png'>
<img src='images/2-1.png'>


## 获得接入到第三方应用的 Token

获得上述 API Key 后,即可在各 AIGC App 中使用。

<img src='https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/05/3-1.png' />
<img src='images/3-1.png' />

APIGPT.CLOUD 针对各个 AIGC 服务商提供的 API 绝大部分都兼容于原 AIGC 官方 APII,可以无缝切换。

Expand All @@ -78,7 +78,7 @@ AIGC 的 AI集成模块主要为开发者提供了直接接入各个常见大语

## APIGPT OpenAI

<img src="https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/05/OAI.png">
![Alt text](images/OAI.png)

APIGPT 的 OpenAI 是基于 <a href='https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/openai/overview' target='_blank'>Azure OpenAI</a> 的服务构建。

Expand All @@ -105,7 +105,7 @@ Codex | code-davinci-002 | 8001 | Codex 模型是基模型 GPT-3 的子代,可

## APIGPT ClaudeAI

<img src="https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/06/claudeai.png">
<img src="images/claudeai.png">

APIGPT 的 ClaudeAI 是基于<a href='https://www.anthropic.com/product' target='_blank'> Anthropic Claude </a>而构建,它主要是用于对话的模型,用人工标注的对话数据集进行训练,Claude 的对话能力更强,能够进行更长更流畅的对话互动。我们目前提供两个系列的模型,它们都支持100000个令牌上下文窗口:

Expand All @@ -123,7 +123,7 @@ Claude | claude-2 | claude-2.0 | 在需要复杂推理的任务上表现出色

## APIGPT ChatGLM

<img src="https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/06/ChatGLM-logo.png">
![Alt text](images/ChatGLM-logo.png)

ChatGLM 使用类似于 ChatGPT 的技术,专门针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,结合监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,拥有62亿参数的 ChatGLM-6B 已经能够生成与人类偏好相当符合的回答。

Expand Down Expand Up @@ -180,7 +180,7 @@ AIGC 的 API画图模块主要为开发者提供了直接调用各个AI画图系

## APIGPT StableDiffusion

<img src="https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/05/SD.png">
<img src="images/SD.png">

<a href='https://stablediffusionweb.com/' target='_blank'>Stable Diffusion</a> 是AI画图领域中的一种潜在扩散模型方案(Latent Diffusion Model),它能够从文本描述中生成详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。简单地说,我们只要给出想要的图片的文字描述在提 Stable Diffusion 就能生成符合你要求的逼真的图像!

Expand All @@ -191,18 +191,17 @@ AIGC 的 API画图模块主要为开发者提供了直接调用各个AI画图系

<a href='sdai.html'>阅读 APIGPT CLOUD - SDAI 开发文档 >></a>


## APIGPT DALL-E

<img src="https://apigpt.cloud/wp-content/uploads/2023/05/OAI.png">
<img src="images/OAI.png">

DALL·E 是 GPT-3 的 120 亿参数版本,经过训练可使用文本-图像对数据集从文本描述生成图像。 它具有多种功能,包括创建动物和物体的拟人化版本、以合理的方式组合不相关的概念、渲染文本以及对现有图像应用转换。

你只需要在 APIGPT 中建立了一个 DALL-E App 后,就可以在你的应用程序中使用 DALL-E 的接口。

<a href='openai.html#images'>阅读 APIGPT CLOUD - DALL-E 开发文档 >></a>



# 05 - AIGC AI问答

现有的大预言模型提供了很强大的语言处理能力,但并未对各种应用场景提供信息存储、便捷工具等方案。APIGPT 通过集成了向量存储等周边服务的能力,扩展出了 APIGPT AI问答 服务,方便开发者获得一种开箱即用的服务对接能力。
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