diff --git a/examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py b/examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py
deleted file mode 100644
index 40e3f29e..00000000
--- a/examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py
+++ /dev/null
@@ -1,71 +0,0 @@
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-02. Plotting a simple spectrum
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-**Gerd Duscher**
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-08/25/2020
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-**This document is a simple example of how to plot a simple spectrum**
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-# Introduction
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-# We just want to plot a spectrum as a1D plot with all the information in the axis of the plot.
-# This example even though it is simple shows the principle of plotting a sidpy Dataset.
-#
-# Import all necessary packages
-# -------------------------------
-# For this example, we only need sidpy and numpy which comes with the standard Anaconda distribution:
-#
-# * ``numpy`` - for basic numerical work
-# * ``h5py`` - the package that will be the focus of this primer
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-# Ensure python 3 compatibility:
-from __future__ import division, print_function, absolute_import, unicode_literals
-import numpy as np
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-import sys
-sys.path.append('../../')
-import sidpy
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-print('sidpy version: ', sidpy.__version__)
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-# Creating a sidpy Dataset requires only a numpy array
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-# The different frequencies:
-x_vec = np.linspace(0, 2*np.pi, 256)
-# Generating the signals at the different "positions"
-spectrum = np.sin(x_vec)
-
-data_set = sidpy.Dataset.from_array(spectrum, name='signal')
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-# Now we add additional information to the dataset
-data_set.units = 'a.u.'
-data_set.quantity = 'intensity'
-data_set.data_type = 'spectrum'
-data_set.title = 'exp. spectrum'
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-# We add the dimension axis to the Dataset, which is originally just 'generic'.
-# Try it by commenting out the lines in this section.
-# The second command of this section shows an alternative way to manipulate the dimension information.
-
-data_set.set_dimension(0, sidpy.Dimension('frequency', x_vec, units='Hz', quantity='frequency',
-                                        dimension_type='spectral'))
-data_set.frequency.units = '1/s'
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-# We plot the data
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-data_set.plot(verbose=True)
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