From 8d10a441e727b17947729b154f153eb2414c02a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ssomnath <14300780+ssomnath@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 9 Oct 2020 16:08:58 -0400
Subject: [PATCH] Removing redundant copy of example

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 examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py | 71 -------------------------
 1 file changed, 71 deletions(-)
 delete mode 100644 examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py

diff --git a/examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py b/examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py
deleted file mode 100644
index 40e3f29e..00000000
--- a/examples/viz_dataset/plot_1D_dataset.py
+++ /dev/null
@@ -1,71 +0,0 @@
-"""
-================================================================================
-02. Plotting a simple spectrum
-================================================================================
-
-**Gerd Duscher**
-
-08/25/2020
-
-**This document is a simple example of how to plot a simple spectrum**
-"""
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-# Introduction
-# -------------
-# We just want to plot a spectrum as a1D plot with all the information in the axis of the plot.
-# This example even though it is simple shows the principle of plotting a sidpy Dataset.
-#
-# Import all necessary packages
-# -------------------------------
-# For this example, we only need sidpy and numpy which comes with the standard Anaconda distribution:
-#
-# * ``numpy`` - for basic numerical work
-# * ``h5py`` - the package that will be the focus of this primer
-
-# Ensure python 3 compatibility:
-from __future__ import division, print_function, absolute_import, unicode_literals
-import numpy as np
-
-import sys
-sys.path.append('../../')
-import sidpy
-
-print('sidpy version: ', sidpy.__version__)
-
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-# Creating a sidpy Dataset requires only a numpy array
-
-# The different frequencies:
-x_vec = np.linspace(0, 2*np.pi, 256)
-# Generating the signals at the different "positions"
-spectrum = np.sin(x_vec)
-
-data_set = sidpy.Dataset.from_array(spectrum, name='signal')
-########################################################################################################################
-
-########################################################################################################################
-# Now we add additional information to the dataset
-data_set.units = 'a.u.'
-data_set.quantity = 'intensity'
-data_set.data_type = 'spectrum'
-data_set.title = 'exp. spectrum'
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-
-########################################################################################################################
-# We add the dimension axis to the Dataset, which is originally just 'generic'.
-# Try it by commenting out the lines in this section.
-# The second command of this section shows an alternative way to manipulate the dimension information.
-
-data_set.set_dimension(0, sidpy.Dimension('frequency', x_vec, units='Hz', quantity='frequency',
-                                        dimension_type='spectral'))
-data_set.frequency.units = '1/s'
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-# We plot the data
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-data_set.plot(verbose=True)
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