| Definición | Descripción |
|---|---|
| Standalone | Instalación independiente. |
| Extensión | Descripción |
|---|---|
| .md | Markdown |
| .xml | Extensible Markup Language for Application programming interface |
| .svg | Scalable Vector Graphics |
| .vsdx | Microsoft Visio diagram |
| .png | Portable Network Graphic |
Un curso o una investigación, una sección o una actividad puede ser clasificada en diferentes niveles en función de la complejidad de los contenidos, de los requisitos previos o del grado de experticia y/o habilidad requerido, a obtener o desarrollar. Los criterios aquí expuestos han sido desarrollados por rcfdtools de acuerdo a su experiencia profesional y académica.
| Nivel | Alcance | Dedicación académica |
|---|---|---|
| Básico ⭐ |
Conceptos generales académicos y uso herramientas computacionales básicas. | Inferior a 1 año |
| Intermedio ⭐⭐ |
Nivel básico + conceptos generales de algoritmos y programación aplicados. | Entre 1 y 2 años |
| Avanzado ⭐⭐⭐ |
Nivel Intermedio + uso de herramientas computacionales avanzadas, procesamiento masivo de datos, modelación discreta o continua con análisis de resultados, automatización de algoritmos en diferentes lenguajes de programación (C++, Visual Studio, SQL, Python, R Statistics, Java...) con incorporación de librerías especializadas. | Entre 2 y 5 años |
| Experto ⭐⭐⭐⭐ |
Nivel Avanzado + desarrollo de herramientas computacionales dinámicas en entornos colaborativos, con captura y procesamiento de datos en tiempo real, creación de librerías especializadas, habilidades en el desarrollo, procesamiento y análisis de Data Science, Machine Learning, Programación orientada a objetos, creación de entornos gráficos y aplicaciones sobre algoritmos de Inteligencia Artificial. Modificación y optimización del código fuente y librerías integradas en aplicaciones | Superior a 5 años |
La dedicación académica se refiere al tiempo que el estudiante o profesional ha dedicado (durante o luego de su formación) al desarrollo de investigaciones, casos de estudio y proyectos aplicados a partir de los cuales se ha generado conocimiento y/o un producto verificable que puede ser certificado por una organización (p. ej. informes y anexos técnicos, documentos de investigación, artículos, producción científica, repositorios con registros de control de cambios con investigador asociado). Es de considerar que no solamente se obtiene el nivel de experticia a partir de conocimientos obtenidos a través de formación formal o informal, sino a través de la aplicación de estos conocimientos.
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