200319 A unifying mutual information view of metric learning.md

https://arxiv.org/abs/2003.08983

A unifying mutual information view of metric learning: cross-entropy vs. pairwise losses (Malik Boudiaf, Jérôme Rony, Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Marco Pedersoli, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed)

Metric learning: cross-entropy vs. pairwise losses (Malik Boudiaf, Jérôme Rony, Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Marco Pedersoli, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed)

메트릭 러닝에서 흔히 쓰이는 pairwise loss들을 cross entropy와 연결하고 잘 튜닝하면 특별한 샘플링 전략 없이도 cross entropy로 메트릭 러닝 문제에서 좋은 성능을 보일 수 있다는 연구. 기존 연구들에서 주된 기여점 외에 추가된 요인들이 성능에 많은 영향을 미치고 있다는 것을 시사하는 연구가 또 나온 듯.

#metric_learning