https://arxiv.org/abs/2004.03355
Inclusive GAN: Improving Data and Minority Coverage in Generative Models (Ning Yu, Ke Li, Peng Zhou, Jitendra Malik, Larry Davis, Mario Fritz)
gan에서 데이터 혹은 마이너 클래스의 커버리지를 높이기. 실제 샘플과 가장 가까운 샘플을 생성하는 latent code를 찾고, 찾은 latent code로 생성된 샘플과 실제 샘플이 더 가까워지도록 generator를 최적화하는 reconstruction을 수행. (IMLE)
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