https://arxiv.org/abs/2006.06500
Rethinking the Truly Unsupervised Image-to-Image Translation (Kyungjune Baek, Yunjey Choi, Youngjung Uh, Jaejun Yoo, Hyunjung Shim)
클래스나 도메인 정보 없이 img2img translation. 클러스터링을 사용한 레이블 부여와 contrastive loss를 사용한 feature vector 생성이 핵심. unsupervised learning에서 등장한 진전들이 각종 문제들에 적용되기 시작하는 듯.
#unsupervised_img2img