https://arxiv.org/abs/2007.05549
Meta-Learning Requires Meta-Augmentation (Janarthanan Rajendran, Alex Irpan, Eric Jang)
메타러닝 상황에서의 오버피팅을 막기 위한 augmentation. 일반적인 augmentation과는 달리 같은 과제에 대한 다양한 샘플이 아니라 같은 샘플에 대한 다양한 과제를 만들어주는 것이 목적. 다만 결과적으로 도출한 세팅이 mini imagenet에서 기본적으로 채택하는 세팅인 듯. #metalearning #augmentation