https://arxiv.org/abs/2012.06985
Contrastive Learning for Label-Efficient Semantic Segmentation (Xiangyun Zhao, Raviteja Vemulapalli, Philip Mansfield, Boqing Gong, Bradley Green, Lior Shapira, Ying Wu)
semantic segmentation에서 cross entropy로 바로 학습시키는 대신 레이블을 사용해서 contrastive training을 한 이후 cross entropy를 사용하면 데이터가 적은 경우에 성능이 향상된다는 결과.
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