https://arxiv.org/abs/2209.08575
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation (Meng-Hao Guo, Cheng-Ze Lu, Qibin Hou, Zhengning Liu, Ming-Ming Cheng, Shi-Min Hu)
multi branch factorized depthwise convolution 백본 + 심플한 각 레벨별 feature 결합으로 저 flops semantic segmentation 모델을 만들었군요. 요즘 semantic segmentation은 강력한 백본 + 단순한 feature 결합이 대세네요. 다만 flops에 비해 실제 레이턴시가 어떨지는 의문이긴 합니다.
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