From bcc888caca67323824e8623cfee47706c8b5aad9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Andr=C3=A9=20Santanch=C3=A8?= Date: Sat, 14 Sep 2024 21:16:03 -0300 Subject: [PATCH] update (template): final project 2023 --- .../2023/project/project-2-final/README.md | 20 +++++++++++++------ 1 file changed, 14 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/templates/2023/project/project-2-final/README.md b/templates/2023/project/project-2-final/README.md index 3d0e1fb..98018b6 100644 --- a/templates/2023/project/project-2-final/README.md +++ b/templates/2023/project/project-2-final/README.md @@ -84,7 +84,7 @@ ARMÁRIO(_Código_, Tamanho, Ocupante) título do arquivo/base | link | breve descrição ----- | ----- | ----- -`` | `` | `` +`` | `` | `` > Os arquivos finais do dataset publicado devem ser colocados na pasta `data`, em subpasta `processed`. Outros arquivos serão colocados em subpastas conforme seu papel (externo, interim, raw). A diferença entre externo e raw é que o raw é em formato não adaptado para uso. A pasta `raw` é opcional, pois pode ser substituída pelo link para a base original da seção anterior. > Coloque arquivos que não estejam disponíveis online e sejam acessados pelo notebook. Relacionais (usualmente CSV), XML, JSON e CSV ou triplas para grafos. @@ -108,9 +108,6 @@ sns.distplot(df.Hemoglobin); plt.show(); ~~~ -> Se usar Orange para alguma análise, você pode apresentar uma captura do workflow, como o exemplo a seguir e descrevê-lo: -![Workflow no Orange](images/orange-zombie-meals-prediction.png) - > Coloque um link para o arquivo do notebook, programas ou workflows que executam as operações que você apresentar. > Aqui devem ser apresentadas as operações de construção do dataset: @@ -120,7 +117,7 @@ plt.show(); * tratamento de dados * transformação de dados para facilitar análise e pesquisa -> Se for notebook, ele estará dentro da pasta `notebook`. Se por alguma razão o código não for executável no Jupyter, coloque na pasta `src` (por exemplo, arquivos do Orange ou Cytoscape). Se as operações envolverem queries executadas atraves de uma interface de um SGBD não executável no Jupyter, como o Cypher, apresente na forma de markdown. +> Se for notebook, ele estará dentro da pasta `notebook`. Se por alguma razão o código não for executável no Jupyter, coloque na pasta `src`. Se as operações envolverem queries executadas atraves de uma interface de um SGBD não executável no Jupyter, como o Cypher, apresente na forma de markdown. ## Evolução do Projeto > Relatório de evolução, descrevendo as evoluções na modelagem do projeto, dificuldades enfrentadas, mudanças de rumo, melhorias e lições aprendidas. Referências aos diagramas, modelos e recortes de mudanças são bem-vindos. @@ -131,7 +128,7 @@ plt.show(); > Apresente os resultados da forma mais rica possível, com gráficos e tabelas. Mesmo que o seu código rode online em um notebook, copie para esta parte a figura estática. A referência a código e links para execução online pode ser feita aqui ou na seção de detalhamento do projeto (o que for mais pertinente). -> Liste aqui as perguntas de pesquisa/análise e respectivas análises. Nem todas as perguntas precisam de queries que as implementam. É possível haver perguntas em que a solução é apenas descrita para demonstrar o potencial da base. Abaixo são ilustradas três perguntas, mas pode ser um número maior a critério da equipe. +> Liste aqui as perguntas de pesquisa/análise e respectivas análises. Nem todas as perguntas precisam de queries que as implementam. É possível haver perguntas em que a solução é apenas descrita para demonstrar o potencial da base. Abaixo são ilustradas quatro perguntas, mas pode ser um número maior a critério da equipe. Se for adotado o mínimo de quatro perguntas, devem ser duas associadas a base relacional e duas de grafos. > ### Perguntas/Análise com Resposta Implementada @@ -157,6 +154,12 @@ plt.show(); > * Explicação sucinta da análise que será feita e conjunto de queries que > responde à pergunta. +#### Pergunta/Análise 4 +> * Pergunta 4 +> +> * Explicação sucinta da análise que será feita e conjunto de queries que +> responde à pergunta. + ### Perguntas/Análise Propostas mas Não Implementadas #### Pergunta/Análise 1 @@ -174,4 +177,9 @@ plt.show(); > > * Explicação em linhas gerais de como a base pode ser usada para responder esta pergunta e a sua relevância. +#### Pergunta/Análise 4 +> * Pergunta 4 +> +> * Explicação em linhas gerais de como a base pode ser usada para responder esta pergunta e a sua relevância. + > Coloque um link para o arquivo do notebook que executa o conjunto de queries. Ele estará dentro da pasta `notebook`. Se por alguma razão o código não for executável no Jupyter, coloque na pasta `src`. Se as queries forem executadas atraves de uma interface de um SGBD não executável no Jupyter, como o Cypher, apresente na forma de markdown.