layers.md

深度学习的总体来讲分三层，输入层，隐藏层和输出层。如下图：

![](http://images2015.cnblogs.com/blog/1042406/201702/1042406-20170220122136538-2002639053.png)

但是中间的隐藏层可以是多层，所以叫深度神经网络，中间的隐藏层可以有多种形式，就构成了各种不同的神经网络模型。这部分主要介绍各种常见的神经网络层。在熟悉这些常见的层后，一个神经网络其实就是各种不同层的组合。后边介绍主要基于keras的文档进行组织介绍。