我已经将openai/clip-vit-large-patch14下载到服务器ComfyUI/models/clip中，但是当运行的时候，仍然会从huggingface.co或hrhuggingface.co中获取clip-vit-large-patch14，因为网络问题，最终导致失败，请问该如何处理，感谢

[natie20210522]

我已经将openai/clip-vit-large-patch14下载到服务器ComfyUI/models/clip中，但是当运行的时候，仍然会从huggingface.co或hrhuggingface.co中获取clip-vit-large-patch14，因为网络问题，最终导致失败，请问该如何处理，感谢

[smthemex]

在clip的地址栏填写你下载好的，包含模型和config文件的绝对地址，如果插件的clip栏里是openai/clip-vit-large-patch14 这样的repo id，插件识别到openai/clip-vit-large-patch14，如果缓存里没有，自然会自动下载

[natie20210522]

非常感谢您的回复，但是我从自己的云端，还是有报错，但是我在kaggle就可以跑的通，不知道什么问题，感谢

[natie20210522]

这是kaggle的表现

[smthemex]

还是路径的问题，地址栏就没有正确指向本地clip模型路径，所以自动下载，而如果梯子卡了下载不了，就会报错

[yiyabo]

有没有人尝试在代码中直接修改加载地址呢？让代码去某一个地址加载模型，而不是去huggingface下载，或者去检测缓存。

[smthemex]

你填写的地址就是自定义啊， 如果是openai/clip-vit-large-patch14就检查缓存或者自动下载，如果是X:/XXX/XX/clip-vit-large-patch14 就加载这个路径的模型，这么简单了还要啥？

[yiyabo]

    刚刚看了下，修改了一下模型的导入。我这边情况有点特殊，不大方便直接进行地址更改😂。
    from transformers import CLIPTextModel, CLIPTokenizer

    # 加载本地的 text_encoder 和 tokenizer 模型
    text_encoder = CLIPTextModel.from_pretrained("/xxxxxxx/openai/clip-vit-large-patch14")
    tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained("/xxxxxxx/openai/clip-vit-large-patch14")

    # 使用 from_single_file 加载 StableDiffusionPipeline，并手动指定 text_encoder 和 tokenizer
    pipe = StableDiffusionPipeline.from_single_file(
        ckpt_path,
        original_config=original_config_file,
        text_encoder=text_encoder,
        tokenizer=tokenizer
    )

[yiyabo]

    刚刚看了下，修改了一下模型的导入。我这边情况有点特殊，不大方便直接进行地址更改😂。
    from transformers import CLIPTextModel, CLIPTokenizer

    # 加载本地的 text_encoder 和 tokenizer 模型
    text_encoder = CLIPTextModel.from_pretrained("/xxxxxxx/openai/clip-vit-large-patch14")
    tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained("/xxxxxxx/openai/clip-vit-large-patch14")

    # 使用 from_single_file 加载 StableDiffusionPipeline，并手动指定 text_encoder 和 tokenizer
    pipe = StableDiffusionPipeline.from_single_file(
        ckpt_path,
        original_config=original_config_file,
        text_encoder=text_encoder,
        tokenizer=tokenizer
    )

补充一下，还需要指定一下clip
clip = "/root/models/openai/clip-vit-large-patch14"
makeup_encoder = detail_encoder(Unet, clip, "cuda", dtype=torch.float32)

[smthemex]

你直接在repo填写"/root/models/openai/clip-vit-large-patch14" 不行吗?

[yiyabo]

你直接在repo填写"/root/models/openai/clip-vit-large-patch14" 不行吗?

就是因为不行😂，所以才需要从代码层次进行更改

[natie20210522]

哈哈，有这么多回复了啊，其实我也知道改地址，但是我把能放的文件夹都放了clip-vit-large-patch14，包括models，clip，节点文件夹也放了，然后在工作流里把地址改了个遍，也没成功，看来还是技术不过关，插件没问题，表现很好，我测试了比cosxl表现要好，暂时先不弄了，如果有需要就去kaggle生成一下就行了，感谢回复