-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathvector.orthogonal.polys.tex
134 lines (133 loc) · 8.19 KB
/
vector.orthogonal.polys.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
\chapter {Векторные ортогональные многочлены }
\section{Определение, общие свойства}
%===================================================================
%===================================================================
%\begin{scriptsize}
%\it Борелевской $\sigma$-алгеброй (на прямой \bf R \rm ) называют
%наименьшую $\sigma$-алгебру, содержащую все компактные
%подмножества \bf R \it Конечная позитивная борелевская мера\rm -
%$\sigma$-аддитивная функция множества, определенная
% на борелевской $\sigma$-алгебре и принимающая конечные неотрицательные значения
%Точку $\lambda_0\in \bf R \rm $ - \it точка роста меры \rm если
%для любого $\varepsilon>0$ имеем
%$\mu(\lambda_0-\varepsilon,\lambda_0+\varepsilon)>0$ Множество
%точек роста меры замкнуто и называется \it спектром меры.
%Носитель меры $\Delta_i$ - наименьший промежуток, содержащий
%спектр\rm \\
%\end{scriptsize}
%================================================================
%================================================================
Рассмотрим набор позитивных борелевских мер
$\mu_1,\mu_2,\ldots,\mu_p$ с бесконечно большим количеством точек
роста на соответствующих носителях
$\Delta_1,\Delta_2,\cdots,\Delta_p$. \\
Введем вектор индексов $\overrightarrow{n}=(n_1,\ldots,n_p)$ \\
%=========================================================
Пусть
\begin{equation}
\label{Moments} s_n^{(j)}=\int \limits_{\Delta_j} {z^n d\mu_j
(z)}, n \in \textbf{Z}_{+}, j=1,2,\ldots,p
\end{equation}
\textit{степенные моменты, построенные по данным позитивным
мерам} \\
%============================================================
Определим $p$ линейных функционалов $L_1,L_2,\ldots,L_p$ в
комплексном линейном пространстве многочленов $\textbf{C}[z]$,
соответствующих последовательностям степенных моментов ${s^{(1)}},
\ldots, {s^{(p)}}$:
\begin{equation}
\label{Functionals}
L_j(z^n)=\int_{\Delta_j}{z^n(x)d\mu_j(x)}=s_n^{(j)},\mbox{ }
j=1,2,\ldots,p
\end{equation}
%=======================================================
\begin{prope}
Важным свойством позитивных мер является позитивность моментов
$s_n^{(j)}$
\end{prope}
%=========================================================
\begin{prope}
Функционалы $L_1,L_2,\ldots,L_p$, отвечающие $s_n^{(j)}$
позитивны, т.е. для любого многочлена $Q(z) \in \textbf{C}[z],
Q(z) \geq 0, z \in [-\infty,+\infty]$ выполняется неравенство
$L_j(Q(z)) \geq 0$, причем $L_j(Q(z))=0$, только если $Q = 0$. \rm
\end{prope}
%============================================================
\begin{defi} Совместно ортогональными многочленами \rm в данном
случае называются многочлены $Q_n$, степени не выше
$|\overrightarrow{n}|=n_1+n_2+\cdots+n_p$, которые удовлетворяют
следующим условиям ортогональности:
\begin{equation}
\label{OrthogonalCondition}
\int_{\Delta_j}{Q_n(x)x^kd\mu_j(x)}=0,\mbox{
}k=0,1,\ldots,n_j-1,j=1,2,\ldots,p
\end{equation}
\end{defi}
%=================================================================
\begin{defi} Векторными ортогональными многочленами \rm называются
совместно ортогональные многочлены, для которых вектор индексов
выбирается в общем случаем как
$\overrightarrow{n}=(\underbrace{k+1,\ldots,k+1}_{d},\underbrace{k,\ldots,k}_{p-d}),
k\in{\mbox{Z}}_{+},n=pk+d$ \\
В общем случае векторные ортогональные многочлены многочлены $Q_n$
определяются не единственным образом. Для определенности будем
считать, что индекс $n$ - \textit{нормален} ($\deg Q_n=n$) и
$Q_n=z^n+\ldots$. Приведем некоторые важные свойства.
\end{defi}
%===================================================================
\begin{prope} Если носители мер попарно не пересекаются
$\Delta_j\cap\Delta_i=0, j,i=1,2,\ldots,p$, то выполняется:
\begin{equation}
\label{Ortogonality} \int_{\Delta_j}{Q_{\overrightarrow{n}}(x)}
x^{n_j}d\mu_j \not=0, \hspace{1cm}j=1,2,\ldots,p
\end{equation}
\end{prope}
%=====================================================================
\begin{prope}
Векторные ортогональные многочлены $Q_n$ удовлетворяют
рекуррентному соотношению:
\begin{equation}
\label{QRecurrrence}
Q_{n+1}=(z+b_{n,n})Q_n+b_{n,n-1}Q_{n-1}+\ldots+b_{n,n-p}Q_{n-p},
\hspace{1cm} n=pk+d
\end{equation}
при условии $Q_{-p}=\ldots=Q_{-1}=0,Q_0=1, b_{n,n-p}\not=0$ \\
\end{prope}
\textbf{Доказательство:} \\
Соотношение легко проверить. \\ Рассмотрим общий случай для
индекса $n=pk+d$, соответствующий $Q_n$ вектор индексов имеет
следующий вид:
$\overrightarrow{n}=(\underbrace{k+1,\ldots,k+1}_{d},\underbrace{k,\ldots,k}_{p-d})$.
\\ Разложим многочлен $xQ_n$ по базису $Q_0,Q_1,\ldots,Q_{n+1}$
\begin{equation}
\label{xQ}
xQ_n=\sum\limits_{i=0}^{n+1}{\alpha_{n,i}Q_i},\mbox{
}\alpha_{n,n+1}=1
\end{equation}
Рассмотрим случай $k=0$. Применим функционал $L_1$ к разложению
(~\ref{xQ}). Из условия ортогональности левая часть выражения
станет равной нулю, в правой части останется только одно
слагаемое $\alpha_{n,0}L_1(Q_0)$.
$L_1(Q_0)\not=0$, следовательно $\alpha_{n,0}=0$. \\
Далее применим к (~\ref{xQ}) функционал $L_2$. Левая часть по
прежнему останется равной нулю, в правой части останется два
слагаемых $\alpha_{n,1}L_2(Q_1)+\alpha_{n,0}L_2(Q_0)$.
Учитывая $\alpha_{n,0}=0$ и $L_2(Q_1)\not=0$ получаем $\alpha_{n,1}=0$. \\
Последовательно применяя функционалы $L_1,L_2,\ldots,L_p$ получим
$\alpha_{n,0}=\alpha_{n,1}=\ldots=\alpha_{n,p-1}=0$ Ha некотором
шаге $j=0,1,\ldots,k-2$ домножая выражение (~\ref{xQ}) с обоих
сторон на $x^j$ и затем последовательно применяя функционалы
$L_1,L_2,\ldots,L_p$ в результате получим
$\alpha_{n,0}=\ldots\alpha_{n,p-1}=\ldots=\alpha_{n,jp}=\ldots=\alpha_{n,(k-1)p-1}=0$ \\
На последующих шагах процедуры $j=k-1,k,\ldots$ левая часть
выражения (~\ref{xQ}) уже не принимает нулевое значение. Отбросив
нулевые коэффициенты разложения можно записать:
$$
xQ_n=\sum\limits_{i=n-p}^{n+1}{\alpha_{n,i}Q_i}
$$
т.е. $b_{n,i}=-\alpha_{n,i},i=n-p,n-p+1,\ldots,n$ \\ Обратное
утверждение носит название \textit{теоремы Фавара} : если для
любого $n$ многочлены удовлетворяют рекуррентному соотношению вида
(~\ref{QRecurrrence}), то существует некоторый набор функционалов
$L_1,L_2,\ldots,L_p$, по отношению к которому многочлены векторно
ортогональны.\\ \\