个性化用户推荐系统 * Personal Recommand System (Item-Based CF) * * 用户推荐系统 * 1. 基于商品的协同过滤（Item-Based CF） 基于商品Item-Based CF, 保证在数据稀疏性的情况下, 减小算法扩展性差的特点（如果仅基于用户的协同过滤 User-Based CF） 调整的余弦相似度计算, 基于关联计算相似度similarity, 并添加系数调整因子factor “加权求和”的预测打分值计算 TopK商品item推荐 数据： 训练集80000,测试集20000 2. 模型结果
