Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.
-
Updated
Nov 3, 2021
Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.
Çalışmalarınızda kullanabileceğiniz Türkçe Yapay Zeka Terimleri.
BTK Akademi -1 Milyon İstihdam Projesi için Merve Ayyüce Kızrak tarafından Hazırlanmıştır.
Python Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Kodları
İstediğiniz sesi, istediğiniz sese dönüştürebilirsiniz.
Derin öğrenme ile obje tanıma.
Veri bilimi konusunda Türkçe kaynak sayısını artırmak ve bu alanda bir rehber oluşturmak amacıyla MCBÜ Veri Topluluğu için hazırlanmıştır. İçerisinde çeşitli kaynaklara erişebilir, veri bilimiyle ilgili temel ve ileri seviye konularda bilgi edinebilirsiniz.
taMAM - Tarayıcı Mevzuat Arama Motoru
TensorFlow 2.X hakkında (Türkçe) öğretici notebooklar paylaşıyorum. Repoyu yararlı bulursanız yıldızlayarak destek olabilirsiniz :)
I developed 2 machine learning software that predict and classify ozone day and non-ozone day. The working principle of the two is similar but there are differences. I got the dataset from ics.icu. Each software has a different mathematical model, Gaussian RBF and Linear Kernel, and classifications are visualized in different ways. I would be ha…
GPTürkiye'nin hazırladığı Midjourney kullanım kılavuzu
Machine Learning ve Veri Biliminde yapılan hataların notebooklar ile gösterildiği repodur.
Turkish Version of My Notes on Deep Learning 💫
Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Programcılığı, Bilgisayar Bilimleri vb. bölümlerde okuyan öğrencilere faydalı olacak ücretsiz video ve pdf ders kaynakları...
AI Phishing Check, Python dili kullanılarak geliştirilmiş bir Yapay Zeka projesidir.
YOLOv3 ile Kendi Nesne Tanıma Modelini Geliştirme
Dr. Racket ve LISP Giriş
İstanbul Gelişim Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Lisans Derecesi bitirme tezidir. Tezde kullanılan dil Python dur. Seçilen resim ya da kameradan anlık olarak yüz tanıma, duygu analizi ve cinsiyet tespiti yaptmaktadır.
Add a description, image, and links to the yapay-zeka topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the yapay-zeka topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."