Skip to content

Latest commit

 

History

History
86 lines (58 loc) · 3.71 KB

tutorial_with_flutter.md

File metadata and controls

86 lines (58 loc) · 3.71 KB
Raw

教程：一个 Flutter 和 Rust 构建的 app

在这个教程中，我们将绘制一个 曼德博集合（英语：Mandelbrot set，或译为曼德布洛特复数集合）（一个著名的分形）。这个图片会由 Rust 算法生成，并在 Flutter 中绘制，Rust 和 Flutter 会通过这个库通信。

(点击查看：Mandelbrot set 是什么：)

曼德博集合是由复数 c 组成的点的集合，对于这些点，均满足函数： f_c(z) = z^{2} + c，不同的参数可能使序列的绝对值逐渐发散到无限大，也可能收敛在有限的区域内。曼德博集合 M 就是使序列不延伸至无限大的所有复数 c 的集合。曼德勃罗集的图像显示了一个精心设计的、无限复杂的边界 随着放大倍数的增加，逐渐显示出越来越细的递归细节。放大倍数时，显示出越来越细的递归细节。

图片来源：维基百科

获取源代码

安装 Flutter (如果你想把程序运行在桌面上，可以选择添加 桌面支持), 安装 Rust, 接着克隆样例代码：

git clone https://github.com/fzyzcjy/flutter_rust_bridge && cd flutter_rust_bridge/frb_example/with_flutter

可选：运行代码生成器

这一步是可选的，因为我已经在 快速入门 时生成了绑定代码，再次运行也不会产生任何改变。

一旦你修改了 api.rs，就需要再次运行代码生成。代码生成器需要的依赖可以在 Installing dependencies 章节查看

运行 app

前言：命令细节

如果你需要了解命令的具体细节，可以查看 CI 工作流。flutter_android_test, flutter_ios_test, flutter_windows_test, flutter_macos_test 和 flutter_linux_test 演示了从一台新机器上运行该项目所需要的所有命令

译者注：如果您遇到运行失败，缺少环境等问题，请参考上述 CI 工作流。下面的 cargo ndk 等部分工具，和对应的交叉编译环境都需要单独安装，也可以参照 PART II 的项目设置部分。

Android app

  • 把 ANDROID_NDK=(path to NDK) 添加到 android/gradle.properties
  • 接着运行 cargo ndk -o ../android/app/src/main/jniLibs build.
  • 最后运行 flutter run.

注意: 这个教程 能够帮你在构建 Flutter 程序时自动运行 cargo build.

iOS app

  • 打开 Cargo.toml 并把 cdylib 修改为 staticlib
  • 接着运行 cargo lipo && cp target/universal/debug/libflutter_rust_bridge_example.a ../ios/Runner 编译 Rust 代码，并复制静态连接库。
  • 最后像平时一样运行 flutter run.

注意: 这个教程 能够帮你在构建 Flutter 程序时自动运行 cargo build.

Windows app

假设 Flutter 桌面支持 已经配置完成，你可以直接运行 flutter run。更多细节可以在 #66.

Linux app

和 Windows 一样。如果你是通过 snap 安装的 Flutter, 请阅读一下 #53.

MacOS app

和 Windows 一样。(P.S. 本质上说，cargo-xcode 被用于自动化)