El objetivo es conocer cómo se comportan los usuarios que son suscriptores y cómo lo hacen los que no lo son, así como intentar conocer por qué un usuario se haría miembro y cómo podemos dirigir el marketing para lograr una mayor retención.
Todos los datos necesarios están subidos en un repositorio de Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets/yazeedrana/cyclistic-trips-202108-to-202207)
Todo el análisis en R, paquetes principales: tidyverse, dplyr, ggplot2, lubridate.
- Unión de bases de datos,
- Limpieza de datos (nulls y cambios de formato)
- Creación de gráficos con agrupación
- Visualización de datos de múltiples maneras
- Abstracción y búsqueda de respuestas a los propietarios
- Redacción y documentación de todo el proceso
Me parece un dataset bastante completo, al final descubrí que era de Chicago y se podría realizar una visualización en base a un mapa que mostrara las principales rutas y estaciones más usadas por cada tipo y poder ver claramente mihipótesis y poder potenciar el análisis. También con información de edades se podría saber a quién , cómo y dónde poner anuncios para conseguir más suscriptores. Obviamente también tengo limitaciones por ser mi primer proyecto y seguro que lo haré mucho mejor en el futuro si lo intento de nuevo.