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書籍「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」補足情報

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リンク集

(Amazon) Amazonレビュー

(読書メーター) 読書メーター 感想・レビュー

(ハイブリッド型総合書店 honto) hontoレビュー

(日経XTECH 記者の目) ディープラーニングは最低限の数学で分かる

(日経XTECH 連載記事) 機械学習のための数学入門

(からあげ様ブログ) GW中に「ディープラーニングの数学」と「身近な数学」と「Google Colaboratory(Python)」でじっくり数学を復習しました

(キカガク公式ブログ) 【2020年版】初学者にオススメの機械学習参考書3選〜数学基礎編〜

(Yusuke Otomo様ブログ) AWS Certified Machine Learning – Specialty に合格してきました

(カオカオ様ブログ) G検定の勉強法

(orangeitems様ブログ) 機械学習・ディープラーニングの学習を入門レベルで挫折しないために

(著者twitterアカウント) @makaishi2
(注)著者は原則twitterではつぶやきませんが、書籍に関連したつぶやきをretweetで紹介しています

(筆者qiita記事) 書籍「ディープラーニングの数学」のNotebookをGoogle Colaboratoryで動かす

(著者紹介記事) AI関連書籍三冊目を出版したIBM赤石雅典に聞く「AIと仕事と執筆」
勤務先のIBMのブログで紹介されました。

(著書プレゼン資料) Pythonで理解するディープラーニング入門
書籍ではあまり詳しく触れていないNumpy実装の解説があるので、書籍を購入された方も参考になると思います。