CAP

对于分布式系统

Consistency ( C )

当某些操作使数据发生变化后，随后的操作（比如读取操作）也应该满足（二选一），从而保证一致性：
- 使用变化后的值
- 或服务不可用，收到一个错误响应

Availability ( A )

在分布式系统中，不管请求哪个节点，都应该能够正常都响应，这就实现了可用性保证（但是不一定返回的就是最新的数据）。

Partition tolerance （ P ）分区容忍性

在任意分区网络故障的情况下，系统仍然继续运行。（对于分布式系统，总是无法保证节点之间的通信总是正常的。所以，除非是 centralized system，否则，P 无法避免。）

场景

CP：业务需要原子性读、写

AP：业务要求满足最终一致性即可，或业务场景要求即便是发生了外部错误，也要继续运行

选择

由于 P 不可避免，所以，当网络分区发生后，我们只能在 CP、AP 之间作出选择。

Eventual Consistency 最终一致性：在 A 和 C 方面做了一个很好当平衡