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##Python、自动化运维、Docker技术、大数据培训

##============【深圳 第一期】=============

###一、Python与自动化运维实践

###1、课程目标 了解Python语言的基本知识,介绍Python常用自动化管理工具,使用Python编写自动运维管理平台 (覆盖监控、安全、效率、动态报表、windows运维等)

###2、课程大纲

  • Python 语言简介
  • 获取系统信息
  • 业务服务监控
  • 定制输出报表
  • Python与系统安全
  • 批量运维管理器
  • Ansible系统管理
  • saltstack系统管理
  • func系统管理
  • 从“零”开始打造B/S自动化运维平台 omserver
  • 打造Linux系统安全审计功能 omserver 对C/S结构程序感兴趣的同学,提供OMserver的桌面版实现方法介绍 omanger

###3、课时安排与培训方式

  • 40个课时,单课时40分钟
  • 面对面授课

###二、Python大数据应用实践

###1、课程目标 了解Hadoop的基本知识及Mapreduce计算,介绍Python mr计算框架编写常用任务, 解决业务大数据实时分析需求。

###2、课程大纲

  • Hadoop 基本介绍
  • Hadoop 环境部署
  • Python编写MR任务
  • MR计算框架介绍
  • 编写MR框架计算任务
  • 实战案例分解

(编写业务流量、请求数、状态码、IP来源、访问文件任务)

###3、课时安排与培训方式

  • 30个课时,单课时40分钟
  • 面对面授课


##=============【深圳 第二期】=============

##三、Docker技术实战

###1、课程目标 了解 Docker 的基本概念、部署、应用、维护与管理、DockerPaas平台的设计与实施等,帮助学员掌握 Docker企业级服务应用支撑。

###2、课程大纲

  • Docker 简介
  • Docker 的安装部署
  • Docker 镜像管理
  • Docker Dockerfile
  • Docker 容器管理
  • Docker 仓库管理
  • Docker 资源管理
  • Docker 安全策略
  • Docker 案例实践
  • Docker python API
  • Docker Pass平台设计与实现

###3、课时安排与培训方式

  • 32个课时,单课时40分钟
  • 面对面授课


###【有意向请加群 运维大本营(同学群)群:222171081】