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import argparse
from utils import init_dir
from meta_trainer import MetaTrainer
import os
from subgraph import gen_subgraph_datasets
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--data_path', default='./data/fb_ext.pkl')
parser.add_argument('--state_dir', default='./state')
parser.add_argument('--log_dir', default='./log')
parser.add_argument('--tb_log_dir', default='./tb_log')
parser.add_argument('--task_name', default='fb_ext')
parser.add_argument('--exp_name', default=None, type=str)
parser.add_argument('--num_exp', default=1, type=int)
parser.add_argument('--train_bs', default=64, type=int)
parser.add_argument('--eval_bs', default=16, type=int)
parser.add_argument('--lr', default=0.001, type=float)
parser.add_argument('--num_step', default=100000, type=int)
parser.add_argument('--log_per_step', default=10, type=int)
parser.add_argument('--check_per_step', default=30, type=int)
parser.add_argument('--early_stop_patience', default=20, type=int)
parser.add_argument('--num_sample_cand', default=5, type=int)
parser.add_argument('--dim', default=32, type=int)
parser.add_argument('--ent_dim', default=None, type=int)
parser.add_argument('--rel_dim', default=None, type=int)
parser.add_argument('--num_layers', default=2, type=int)
parser.add_argument('--num_rel_bases', default=4, type=int)
parser.add_argument('--kge', default='TransE', type=str, choices=['TransE', 'DistMult', 'ComplEx', 'RotatE'])
parser.add_argument('--metatrain_num_neg', default=32)
parser.add_argument('--adv_temp', default=1, type=float)
parser.add_argument('--gamma', default=10, type=float)
parser.add_argument('--cpu_num', default=10, type=float)
parser.add_argument('--gpu', default='cuda:0', type=str)
# subgraph
parser.add_argument('--db_path', default=None)
parser.add_argument('--num_train_subgraph', default=10000)
parser.add_argument('--num_sample_for_estimate_size', default=10)
parser.add_argument('--rw_0', default=10, type=int)
parser.add_argument('--rw_1', default=10, type=int)
parser.add_argument('--rw_2', default=5, type=int)
args = parser.parse_args()
if args.kge in ['TransE', 'DistMult']:
args.ent_dim = args.dim
args.rel_dim = args.dim
elif args.kge == 'RotatE':
args.ent_dim = args.dim * 2
args.rel_dim = args.dim
elif args.kge == 'ComplEx':
args.ent_dim = args.dim * 2
args.rel_dim = args.dim * 2
args.db_path = args.data_path[:-4] + '_subgraph'
if not os.path.exists(args.db_path):
gen_subgraph_datasets(args)
init_dir(args)
for run in range(args.num_exp):
args.run = run
args.exp_name = args.task_name + f'_run{args.run}'
trainer = MetaTrainer(args)
trainer.train()
del trainer