trafficsignrecognize

Đồ án nhận diện biển báo cấm đơn trong ảnh môi trường có sử dụng deep learning.

Yêu cầu:

Python:

• python 3.6.9

Packages:
*Khuyến khích sử dụng Anaconda 3 tạo một environment mới tên "opencv" để cài tất cả packages như hình

• numpy 1.17.2
• matplotlib 3.1.1
• opencv 3.4.2
• django 2.2.5
• scikit-image 0.15.0
• tensorflow 2.0.0
• tensorflow-mkl 1.15.0
• keras 2.2.4
• pillow 6.2.1

Run project:

Activate biến môi trường Anaconda 3

source ospath/anaconda3/anaconda3/bin/activate

Activate môi trường chứa các packages cần thiết

conda activate opencv

Di chuyển đến thư mục chứa project

cd parentProjectPath/traffic_sign_recognize-master 

Chạy server

python manage.py runserver

Sau khi chạy server thành công truy cập địa chỉ localhost:8000 để thao tác.

---

Hỗ trợ các biển báo: (Theo bộ biển báo chuẩn Việt Nam)

• 101: Đường cấm
• 102: Cấm đi ngược chiều
• 122: Dừng lại
• 127: Tốc độ tối đa cho phép

Tham khảo source code train file model.h5 tại github.com/quangkhoiuit98/trainmodeltrafficsignrecognize

Chức năng chính

Trang chủ
      Nhận diện biển báo từ ảnh môi trường

Trang tra cứu biển báo
      Tra cứu biển báo từ dữ liệu của ứng dụng