L’idée de réaliser ce projet est née d’un constat. Dans l’histoire du club, Liverpool a été sacré
19 fois champion d’Angleterre. Cependant avant le titre de la saison 2019/2020, le club n’avait
plus été champion depuis 20 ans. Depuis le début de années 2010, Liverpool côtoyait rarement le
haut de tableau du championnat anglais. L’arrivée de l’entraîneur allemand Jurgen Klopp
en 2015 a marqué le début d’un changement de dimension pour le club.
Comment expliquer, à l'aide de la data, l'influence de Jürgen Klopp sur le retour de Liverpool au sommet du Football eu Europe ?
- Web Scrapping : récupération des données nécessaires à l'explication de l'évolution de Liverpool
- Data exploration : corrélations entre les features et la target de notre dataset
- Machine learning : Application de modèles de machine learning supervisé et non supervisé
- Data visualisation : Visualisation des résulats de prédictions des modèles permettant l'interprétation et les analyses footballistiques.
- Un article scientifique rédigé en LaTeX retraçant les étapes de notre projet
- Les notebooks regroupant les tâches de scrapping, exploration et application des modèles
Cette étude nous a permis d'expliquer comment Jürgen Klopp a fait pour transformer l'équipe de Liverpool, et quels sont les principaux points de cette évolution. Un parallèle est également réalisé avec son prédecesseur : Brendan Rodgers avec qui les performances ont été comparées afin de délimiter les différences des deux coachs.