Merge pull request #20 from 16bravo/bugfix/corrections_yaml_v2

corrections yaml chemin acces

.github/workflows/init_database.yml

@@ -20,7 +20,7 @@ jobs:
       - name: Vérifier l'existence de la base de données
         id: check-db
         run: |
-            if [ -f ./data/BranvoRanking.db ]; then
+            if [ -f data/BranvoRanking.db ]; then
               echo "Database exists already. No need for init."
               echo "::set-output name=init_required::false"
             else

scripts/db_initialisation.py

@@ -39,7 +39,7 @@
 #Filtre sur la validité des matches
 # Chargement des données depuis les fichiers CSV
 # matches a été généré avec l'API Kaggle
-teams_db = pd.read_excel('./data/teams_db.xlsx')
+teams_db = pd.read_excel('data/teams_db.xlsx')
 
 # Fusion des DataFrames sur les colonnes home_team et away_team
 merged_df = pd.merge(matches, teams_db[['team', 'tricode']], how='inner', left_on='home_team', right_on='team')
@@ -210,7 +210,7 @@
 # ## Création de la base et des tables
 
 # Chemin et nom de la base de données
-database_path = './data/BravoRanking.db'
+database_path = 'data/BravoRanking.db'
 
 # Connexion à la base de données (la base sera créée si elle n'existe pas)
 conn = sqlite3.connect(database_path)

scripts/json_generation.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 import json
 
 # Connexion à la base de données SQLite
-database_path = "./data/BravoRanking.db"
+database_path = "data/BravoRanking.db"
 connection = sqlite3.connect(database_path)
 cursor = connection.cursor()
 
@@ -32,7 +32,7 @@
 connection.close()
 
 # Exportation des données vers un fichier JSON
-json_path = "./data/LastMonthRanking.json"
+json_path = "data/LastMonthRanking.json"
 with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as json_file:
     json.dump(data, json_file, indent=2)