Задача проекта

Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость, определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир.

Описание проекта

На основе данных сервиса Яндекс.Недвижимость определена рыночная стоимость объектов недвижимости разного типа, типичные параметры квартир, в зависимости от удаленности от центра. Проведена предобработка данных. Добавлены новые данные. Построены гистограммы, боксплоты, диаграммы рассеивания.

Описание данных

• airports_nearest — расстояние до ближайшего аэропорта в метрах (м)
• balcony — число балконов
• ceiling_height — высота потолков (м)
• cityCenters_nearest — расстояние до центра города (м)
• days_exposition — сколько дней было размещено объявление (от публикации до снятия)
• first_day_exposition — дата публикации
• floor — этаж
• floors_total — всего этажей в доме
• is_apartment — апартаменты (булев тип)
• kitchen_area — площадь кухни в квадратных метрах (м²)
• last_price — цена на момент снятия с публикации
• living_area — жилая площадь в квадратных метрах (м²)
• locality_name — название населённого пункта
• open_plan — свободная планировка (булев тип)
• parks_around3000 — число парков в радиусе 3 км
• parks_nearest — расстояние до ближайшего парка (м)
• ponds_around3000 — число водоёмов в радиусе 3 км
• ponds_nearest — расстояние до ближайшего водоёма (м)
• rooms — число комнат
• studio — квартира-студия (булев тип)
• total_area — общая площадь квартиры в квадратных метрах (м²)
• total_images — число фотографий квартиры в объявлении.

Ключевые метрики

Обработка данных, histogram, boxplot, scattermatrix, категоризация, scatterplot, фрод-мониторинг.