Um projeto feito para análise de dados dos salários dos Cientistas de Dados e suas ramificações do ano de 2020 até 2024.
Foi utilizado um arquivo csv dos datasets direto do site https://www.kaggle.com/datasets
Foram utilizadas as bibliotecas streamlit(para interface web), pandas(para manipulação e controle dos dados) e plotly(para projeção dos gráficos)
Neste projeto com dados de uma planilha em csv, foi projetado a tabela pandas como visualização principal na plataforma streamlit, contendo dados como: Ano trabalhado, nível de experiência, tipo de contratação, título do trabalho, moeda corrente, se é remoto, híbrido ou presencial, localização da empresa e tamanho da empresa.
Logo abaixo desta tabela, foram adicionados dois gráficos, um em formato de barra(mostrando a quantidade de empregados com seus respectivos salários de acordo com o filtro utilizado em range ratio(mínimo 15 mil doláres e máximo de 800 mil doláres) e outro em histograma(contendo a quantidade de trabalhados por ano, mostrando o grande aumento dessa profissão pós-pandemia covid-19).
https://streamlit.io/ https://plotly.com/dash/chatbot-builder/ https://pandas.pydata.org/
A project designed for data analysis of Data Scientist salaries and their ramifications from 2020 to 2024
A csv file of datasets from https://www.kaggle.com/datasets was used
The libraries streamlit(for web interface), pandas(for data manipulation and control) and plotly(for graphics projection) were used.
In this project with data from a csv spreadsheet, the pandas table was designed as the main visualization on the streamlit platform, containing data such as: Year worked, level of experience, type of hiring, job title, currency, whether it is remote, hybrid or face-to-face, company location and company size.
Just below this table, two graphs were added, one in bar format (showing the number of employees with their respective salaries according to the filter used in range ratio (minimum 15k dollars and maximum 800k dollars) and another in histogram (containing the number of people worked per year, showing the large increase in this profession post-covid-19 pandemic).
https://streamlit.io/ https://plotly.com/dash/chatbot-builder/ https://pandas.pydata.org/