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Ar-Ray-code authored Apr 17, 2022
1 parent 5cf0237 commit 8cd9e68
Showing 1 changed file with 28 additions and 19 deletions.
47 changes: 28 additions & 19 deletions README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -3,6 +3,8 @@

[レポートサイト(GitHub Pages)](https://ar-ray-code.github.io/urara-challenge/)

[ウララチャレンジ(ゲームの方)](https://github.com/Ar-Ray-code/urara-challenge/wiki/%E3%82%A6%E3%83%A9%E3%83%A9%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%81%AE%E9%81%8A%E3%81%B3%E6%96%B9%EF%BC%88%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%81%AE%E6%96%B9%EF%BC%89)

[![urara_challenge](images_for_readme/urara_challenge.png)](https://nico.ms/sm39930385)

↑画像をクリックするとニコニコ動画のURLに飛びます。
Expand All @@ -15,11 +17,11 @@

## 検証環境

- [darknet-YOLOv4-csp](https://github.com/Ar-Ray-code/darknet/tree/export-video):改造しているためリンクはAr-Ray-codeのリポジトリに飛びます。
- [YOLOX-x](https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX)
<!-- - [darknet-YOLOv4-csp](https://github.com/Ar-Ray-code/darknet/tree/export-video):改造しているためリンクはAr-Ray-codeのリポジトリに飛びます。
- [YOLOX-x](https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX) -->
- [yolov5](https://github.com/ultralytics/yolov5)
- ウィニングライブ(対象のキャラクターはセンターであること)
- レース(対象のキャラクターは1着であること)
<!-- - レース(対象のキャラクターは1着であること) -->

## コンピュータ

Expand All @@ -35,9 +37,24 @@
<!-- <details><summary>対象キャラ</summary> -->
全て。動画提供についてはこちらから→https://github.com/Ar-Ray-code/urara-challenge/wiki/動画のレギュレーション


![target](images_for_readme/1st-result/target.jpeg)

<br>

2022年4月追加

- メジロブライト
- ミホノブルボン
- マンハッタンカフェ
- サトノダイヤモンド
- アグネスデジタル
- キタサンブラック
- マチカネタンホイザ
- ニシノフラワー
- セイウンスカイ

<br>

<!-- </details> -->

<details><summary>対象ライブ</summary>
Expand Down Expand Up @@ -68,9 +85,6 @@ Make Debut!,服装 左右キャラ固定

芝・ダート・右回り・左回りなどの条件を確認中

- [x] 京都 芝 晴れ


</details>

<!--
Expand All @@ -94,15 +108,18 @@ Make Debut!,服装 左右キャラ固定

## ウマ娘ごとの検出結果

GitHub:[urarachallenge_analyzer](https://github.com/Ar-Ray-code/urarachallenge_analyzer)

![uma-person-rank](images_for_readme/1st-result/uma-person-rank.jpeg)

### 2022年4月

- メジロブライトが馬率2位
- サトノダイヤモンドが馬率2位

![how2detect](images_for_readme/1st-result/how2detect.jpeg)
### 検出方法

使用したプログラム(GitHub):[urarachallenge_analyzer](https://github.com/Ar-Ray-code/urarachallenge_analyzer)

![how2detect](images_for_readme/1st-result/how2detect.jpeg)

### GradCAM

Expand All @@ -127,15 +144,7 @@ yolov5+pytorch-grad-camの組み合わせによる解析結果。以下の画像

## 追加予定

- マンハッタンカフェ
- キタサンブラック
- ミホノブルボン
- アグネスデジタル
- セイウンスカイ
- ニシノフラワー
- タマモクロス
- マチカネタンホイザ
- メジロブライト
- 当り次第追加します。

## 貢献について

Expand Down

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