| Nombre y Apellidos | Correo | GitHub |
|---|---|---|
| Ariel Plasencia Díaz | arielplasencia00@gmail.com | @ArielXL |
En esta pequeña investigación, hablaremos acerca de los filtros lineales sobre imágenes en escala de grises. Además, profundizaremos en la sintaxis de la función cv2.bilateralFilter() utilizada por la librería OpenCV provista por el lenguaje de programación python y llevaremos a cabo diferentes ejemplos para una mejor y mayor comprensión. Como estudiamos en conferencias, para realizar el suavizado de imágenes se pueden utilizar tres tipos de técnicas de filtrado: desenfoque promedio, desenfoque gaussiano y desenfoque medio. Estos métodos difuminan o suavizan todo, independiente de si se trata de ruido o bordes, por lo que existe una pérdida importante de información en las imágenes. Para superar estos contratiempos proponemos el método de filtrado bilateral. Para más información consulte nuestro informe.
La implementación se encuentra totalmente en python 3. Es recomendable tener conocimientos avanzados de este lenguaje de programación para una mayor y mejor entendimiento de las implementaciones propuestas.
En el archivo makefile proveemos una manera fácil, sencilla y rápida para correr nuestra implementación.
Para la ejecución, escriba las siguientes líneas en una terminal abierta en este directorio:
cd src/
make run