- Familiaridad con Lenguajes de Programación (Python).
- Necesitarás una computadora de escritorio capaz de almacenar y ejecutar Anaconda. En el curso, hay un instructivo que muestra paso a paso como instalar el software gratuito y necesario (compatible con Windows, Mac o Linux).
- Conexión a internet.
Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión integral de los principios y técnicas del trading algorítmico utilizando Python. Explorará desde los conceptos básicos hasta la implementación de estrategias de inversión automatizadas, enfocándose en cómo integrar herramientas y datos para optimizar decisiones de trading.
A lo largo de cada módulo, desglosarás los fundamentos del trading algorítmico, aprendiendo a definir, calcular, realizar backtesting y optimizar estrategias. Mediante ejemplos prácticos, adquirirás una comprensión profunda de los procesos necesarios para desarrollar y ejecutar sistemas de trading automatizados.
Además, este curso te dotará de las habilidades prácticas necesarias para aplicar técnicas de trading algorítmico en proyectos reales. Aprenderás a manejar datos históricos, desarrollar cálculos vectorizados y optimizar parámetros, garantizando un rendimiento eficiente y efectivo de tus estrategias de trading.
Al finalizar este curso, estarás equipado con el conocimiento y la experiencia necesarios para diseñar, implementar y optimizar estrategias de trading automatizadas con confianza. Ya sea que estés interesado en mejorar tus decisiones de inversión, automatizar estrategias existentes o incursionar en el desarrollo de sistemas de trading, este curso te proporcionará una base sólida y te preparará para enfrentar los desafíos del trading algorítmico con destreza y maestría.
- Fundamentos del Trading Algorítmico: Comprenderás los conceptos básicos y la estructura completa de estrategias de trading.
- Definición y Cálculo de Estrategias: Aprenderás a definir, calcular y optimizar estrategias de inversión.
- Backtesting y Análisis de Rendimiento: Realizarás backtesting para analizar el rendimiento de tus estrategias.
- Manejo de Datos Históricos: Obtener y manejar datos históricos para análisis y trading.
- Implementación Paso a Paso: Implementarás estrategias de inversión utilizando herramientas de Python.
- Cálculo Vectorizado: Desarrollarás habilidades en cálculo vectorizado para mejorar la eficiencia.
- Optimización de Parámetros: Aprenderás técnicas para optimizar los parámetros de tus estrategias.
- Sistemas de Trading Automatizados: Ejecutarás sistemas de trading automatizados de manera efectiva.
- Planificación de Carrera Quant: Explorarás la ruta de crecimiento para convertirte en un desarrollador Quant.
- Sección 1: Inicio del Curso -> Esta sección introduce el curso, cubriendo el contenido, los requisitos básicos y la bienvenida del instructor. También incluye información sobre cómo utilizar las herramientas de aprendizaje y aprovechar al máximo los recursos disponibles para una experiencia de aprendizaje efectiva y organizada.
- Sección 2: Principios del Trading Algorítmico -> Explora los fundamentos del trading algorítmico, incluyendo la estructura completa de estrategias de trading, desde la definición y cálculo hasta el backtesting y la optimización.
- Sección 3: Implementación de Estrategia de Inversión -> Desarrolla habilidades para implementar estrategias de inversión, desde la obtención de datos históricos y la definición de estrategias, hasta la implementación paso a paso, el cálculo vectorizado, el backtesting y la optimización de parámetros.
- Sección 4: Ruta de Crecimiento -> Conviértete en un Desarrollador Quant: Analiza el curso y explora la ruta de crecimiento para convertirte en un desarrollador Quant, destacando las habilidades y conocimientos necesarios para avanzar en este campo.
- Sección 5: Final del Curso -> Concluye el curso con un mensaje de agradecimiento y despedida del instructor. También se ofrecen recomendaciones para continuar el aprendizaje y el desarrollo profesional en el campo del trading algorítmico y la programación en Python.
- Estudiantes de Finanzas que buscan aprender sobre trading algorítmico
- Programadores interesados en aplicar sus habilidades a los mercados financieros
- Analistas Financieros que desean automatizar sus estrategias de inversión
- Inversionistas Individuales que buscan optimizar sus decisiones de trading
- Matemáticos y Estadísticos que desean aplicar sus conocimientos en finanzas
- Entusiastas del Trading que quieren aprender a desarrollar sistemas de trading automatizados