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Study Repository for Reinforcement Learning Basic Algorithms

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BNM2h/Basic_RL

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Basic_RL

Introduction

강화학습으로 만난 열정 넘치는 분들과 함께하는 Study Group BNM2h 입니다.

☔비(B)가오나 ❄️눈(N)이오나 📅매(M)일 ⏳2(h)시간 강화학습과 함께!

공부하면서 기록을 목적으로 Repository를 잘 키워나가보려고 합니다.:seedling:

Reinforcement Learning의 기본 알고리즘들을 공부하며 작성된 code들은

많은 reference들과 책들을 참고하여 Pytorch로 작성되었습니다.

많은 응원과 관심 부탁드립니다:blush:

👥 Members

  • @curieuxjy
  • @Rackhun
  • @11wooa
  • @jeongeun980906
  • @LeejwUniverse

🐾 Study Roadmap

study_road

화살표의 방향은 스터디 순서 입니다.

Algorithm Thanks to Code Paper
DQN - - -
REINFORCE - - -
A2C @Rackhun code paper
A3C - - -
DDPG @LeejwUniverse code paper

📚 Study Books

Study에서 공부한 순서대로 작성되었습니다.

Name 저자 출판사 Github link Duration
PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문 오가와 유타로 지음/심효섭 옮김 위키북스 github 2020.02.23~2020.03.31
수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 박성수 지음 위키북스 github 2020.03.31~

📑 Reference

Thanks to GOOD repositories!

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Study Repository for Reinforcement Learning Basic Algorithms

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