OBservator 🚀

OBservator에 오신 것을 환영합니다!
이 서비스는 머신러닝 모델을 기반으로 가상화폐 가격 변동을 예측하고, 자동으로 거래를 실행합니다.
LSTM 신경망을 활용하여 시장 데이터를 분석하고 실시간으로 유용한 매매 통찰을 제공합니다.

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📜 주요 기능

End-to-End 워크플로우

• 데이터 수집: Upbit API를 통해 오더북(Orderbook) 및 거래(Ticks) 데이터를 자동으로 가져와 전처리.
• 특성 추출: 가격 스프레드, 중간 가격, 오더북 불균형, 가격 변동성, 매수/매도 비율 등 핵심 특성 추출.
• 모델 학습: 하이퍼파라미터 튜닝과 조기 종료를 적용하여 LSTM 모델을 학습.
• 자동 매매: 모델의 예측 결과와 사용자가 설정한 임계값에 따라 실시간으로 BUY/SELL 명령 실행.

사용자 맞춤 기능

• 회원가입 및 로그인: 사용자들은 웹사이트에서 간편하게 회원가입과 로그인을 할 수 있으며, Upbit API 키를 등록해 시스템과 연동 가능.
• 실시간 대시보드: 웹사이트 대시보드를 통해 가상화폐의 실시간 정보(현재 가격, 호가창, 체결 정보 등)와 관련 뉴스를 한눈에 확인 가능.
• 임계값 설정: 대시보드에서 사용자 지정 임계값을 설정해 자동 매매 전략을 세부적으로 조정 가능.
• 자동매매 제어: 대시보드에서 자동매매 시작/중지 버튼을 통해 간단히 거래 실행 여부를 제어할 수 있음.
• 24시간 모델 업데이트: 시스템은 매일 24시간마다 수집된 새로운 데이터를 기반으로 기존 모델을 재학습하며, 가장 성능이 우수한 모델로 자동 업데이트하여 실시간 예측 정확도를 지속적으로 향상시킴.

모듈화 및 확장 가능

• 각 구성 요소를 독립적으로 실행할 수 있도록 설계.
• 거래 매개변수, 데이터 입력, 모델 설정 등을 동적으로 구성 가능.

실시간 실행

• 지속적인 소켓 연결을 통해 실시간 데이터 스트림 처리.
• 효과적인 거래 전략을 위한 실시간 임계값 변경 지원.

로깅 및 디버깅

• 모든 스크립트에서의 상세 로깅으로 추적 및 디버깅 용이.
• 테스트 손실 및 성능 지표 저장으로 향후 분석 가능.

구현결과

1. 로그인 화면

2. 회원가입 화면 & 이용약관 팝업

3. 홈 화면

4. 프로필 화면 & Upbit API 발급방법 팝업

5. 대시보드 화면

개발 환경

OS

Code Editor

Collaboration Tool

프로그래밍 언어 & 프레임워크

FE

BE

ML

시스템 구성도

이 시스템 구성도는 OBservator의 전체 아키텍처를 나타냅니다. 시스템은 크게 Client, AWS Cloud, WSL, 그리고 Upbit 거래소로 구성됩니다.

Client

• 회원가입 및 로그인: 사용자들은 웹 클라이언트를 통해 계정을 생성하고 로그인할 수 있습니다.
• 실시간 가상화폐 정보 조회: 대시보드에서 현재 가격, 호가창, 체결 정보 등 실시간 데이터를 확인할 수 있습니다.
• 가상화폐 자동거래 시작/중지: 버튼 클릭만으로 자동 매매를 시작하거나 중지할 수 있습니다.
• 가상화폐 수동/예약 거래: 원하는 가격과 시간에 맞춰 매매를 예약할 수 있습니다.
• 자산 정보 확인: 사용자는 보유 자산, 거래 내역, 실시간 수익률 등을 확인할 수 있습니다.

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AWS Cloud (거래 서버)

• 거래 서버:
  • 데이터 수집 및 전처리: Upbit 거래소 API로부터 실시간 오더북과 체결 데이터를 수신하여 필요한 전처리를 수행합니다.
  • 데이터 저장:
    • 데이터 DB(S3): 모델 학습 및 예측에 필요한 데이터(오더북, 체결 정보 등)를 저장합니다.
    • 사용자 DB(RDS): 사용자 정보, 예약 거래 정보, 설정된 임계값 등을 저장합니다.
  • WSL 서버와 통신:
    • 전처리된 데이터를 WSL의 머신러닝 서버로 실시간 전달합니다.
    • WSL 머신러닝 서버로부터 거래 명령과 예측값을 수신하여 Upbit 거래소로 전달합니다.

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WSL (ML 서버)

• 머신러닝 서버:
  • AWS Cloud에서 전처리된 데이터를 수신하여 학습된 LSTM 모델을 통해 예측값을 생성합니다.
  • 예측값과 함께 생성된 거래 명령을 AWS Cloud의 거래 서버로 전송합니다.
• 모델 학습 및 업데이트:
  • 데이터 DB(S3)에 저장된 데이터를 주기적으로 학습하여 모델 성능을 유지하고 개선합니다.
  • 24시간마다 새로운 데이터를 사용해 모델을 업데이트하며, 성능이 가장 좋은 모델을 실시간 예측에 사용합니다.

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Upbit 거래소

• 데이터 제공: API를 통해 실시간 오더북 및 체결 정보를 AWS Cloud의 거래 서버에 제공합니다.
• 거래 실행: AWS Cloud의 거래 서버로부터 수신된 매매 명령을 수행합니다.

기대효과

1. 투자 진입장벽 감소: 복잡한 가상화폐 시장의 데이터를 분석하고 자동 매매 서비스를 제공하여 초보 투자자도 쉽게 접근할 수 있도록 지원합니다. 사용자 친화적인 대시보드와 간단한 설정만으로 투자 관리를 시작할 수 있습니다.

2. 낮은 투자 손실률: 실시간 데이터 분석과 머신러닝 모델을 통해 투자 의사결정을 자동화함으로써 감정에 의존한 투자에서 벗어나 손실률을 줄이고 안정적인 수익률을 기대할 수 있습니다.

3. 자동화된 매매: 사용자가 설정한 임계값에 따라 24시간 자동으로 매매를 수행하므로, 시장의 변동성을 놓치지 않고 항상 최적의 타이밍에 대응할 수 있습니다.

4. 확장성: 다양한 가상화폐 시장 및 새로운 거래소와의 통합이 가능하도록 설계되었습니다. 또한, 정기적인 모델 업데이트를 통해 새로운 데이터와 시장 상황에 맞는 예측 성능을 유지합니다.

프로젝트 산출물

분류	산출물
보고서	수행계획서🔹최종보고서
발표자료	제안발표자료🔹중간발표자료🔹최종발표자료
다이어그램	유스케이스🔹시퀀스🔹시스템블록🔹액티비티
기타 자료	특허명세서🔹회의록

🤝 Team&Members

팀명: S7_행복해조

성명	역할
진대한	👨🏻‍🏫멘토👨🏻‍🏫
김민재	👑Machine Learning & 팀장👑
이보성	📈Frontend📈
권일준	🖥️Backend🖥️
이승호	🌐Cloud Server & FE,BE보조🌐

라이선스

본 소프트웨어는 독점적이며 기밀입니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하십시오.