🙋‍♂️ 2024-1-SCS403-Teamirum-S4

구분	성명	학번	소속학과	연계전공	이메일
팀장	민예지	2019112481	경영정보학과	융합소프트웨어	jjrmmee@gmail.com
팀원	김명하	2019110359	산업시스템공학과	융합소프트웨어	khmyung3041@gmail.com
팀원	윤석규	2019111770	통계학과	융합소프트웨어	kehahahaaaa@gmail.com
팀원	전병현	2019111770	산업시스템공학과	융합소프트웨어	qudgus0522@gmail.com

• 지도교수: 동국대학교 SW교육원 신연순 교수님, 박효순 교수님

❗ 서비스 소개

본 서비스는 AI 기반의 개인 맞춤형 보험 추천 서비스입니다.
복잡한 보험 상품 선택의 어려움을 해소하고, 사용자에게 최적의 보험 상품을 추천하여 시간과 노력을 절약하는 데 목표를 두고 있습니다.

📢 기능 설명

1. 개인 맞춤형 보험 상품 추천 기능

• 정보 수집: 이름, 나이, 성별, 연락처, 이메일 주소 등 기본 정보와 세부적인 정보를 입력받음.
• AI 기반 추천: 입력된 정보를 바탕으로 AI 알고리즘이 사용자에게 최적의 보험 상품을 추천. 추천 결과는 보험 상품 상세 정보, 보장 내용, 약관 등을 포함하여 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 제공. TOP4 보험사 상품 비교 기능을 통해 사용자는 다양한 상품을 손쉽게 비교 분석할 수 있음.

2. 챗봇 기능

• 자연어 처리 기반 질의응답: 사용자 질문에 대한 자연스러운 답변 제공.
• 시뮬레이션 기능: 보험료, 보험금 등을 계산하는 시뮬레이션 기능과 상담 챗봇 기능을 제공하여 사용자의 보험 선택 결정을 지원.

3. 실행 방법

• IDE 터미널 streamlit과 백엔드 각각 총 2개를 열어야함
• 프론트엔드는 파일을 직접 실행시켜야 함

3-0. 가상환경 생성 (최초 1회만, 사용하는 가상환경이 있는 경우 생략 가능)

windows : python -m venv {가상 환경 이름}
mac : python3 -m venv {가상 환경 이름}

windows : source venv/Scripts/activate
mac : source venv/bin/activate

3-1. 라이브러리 설치

pip install -r requirements.txt

3-2. 백엔드 서버 실행

cd BE (2024-2-SCS4031-Teamirum-4\BE 경로에서 실행해야함)
python manage.py runserver

3-3. streamlit 서버 실행

cd AI/Simulation (2024-2-SCS4031-Teamirum-4\AI\Simulation 경로에서 실행해야함)
streamlit run chatbot.py

3-4. 프론트엔드 파일 열기

2024-2-SCS4031-Teamirum-4\FE\pages에 있는 1.main.html 파일 열고 진행