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入门篇

1. 简介与安装（了解安装OpenCV-Python） | 番外篇1：代码性能优化

2. 基本元素-图片（图片载入/显示/保存） | 番外篇2：Matplotlib显示图像

3. 打开摄像头（打开摄像头捕获图片/播放保存视频） | 番外篇3：滑动条

4. 图像基本操作（访问像素点/ROI/通道分离合并）

5. 颜色空间转换（颜色空间转换/追踪特定颜色物体）

6. 阈值分割（阈值分割/二值化） | 番外篇4：Otsu阈值法

7. 图像几何变换（旋转/平移/缩放/仿射变换/透视变换）

8. 绘图功能（画线/画圆/画矩形/添加文字） | 番外篇5：鼠标绘图

基础篇

1. 图像混合（算数运算/混合/按位运算） | 番外篇6：亮度与对比度

2. 平滑图像（卷积/滤波/模糊/降噪） | 番外篇7：卷积基础(图片边框)

3. 边缘检测（Canny/Sobel） | 番外篇8：图像梯度

4. 腐蚀与膨胀（形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算）

5. 轮廓 （寻找/绘制轮廓） | 番外篇9：轮廓层级

6. 轮廓特征 （面积/周长/最小外接矩(圆)/形状匹配） | 番外篇10：凸包及更多轮廓特征

7. 直方图（计算绘制直方图/均衡化）

8. 模板匹配（大图中找小图）

9. 霍夫变换（提取直线/圆）

进阶篇

1. 理解特征（特征/特征作用）

2. Harris角点检测（Harris/角点检测/原理）

3. Shi-Tomasi角点检测（Shi-Tomasi/角点检测/原理） | 番外篇11：尺度空间与图像金字塔