Este trabajo presenta la implementación de un sistema de inteligencia ambiental con el fin de obtener la localización de dispositivos inteligentes y, por lo tanto, de personas dentro de edificios, dejando la posibilidad de crear soluciones como mapas de orientación dentro de un edificio, entre otras soluciones.
Aplicación ligera y flexible, esta aplicación de Android captura RSSI (Indicador de Intensidad de Señal Recibida) emitida por las balizas para obtener una ubicación más rápida y precisa dentro de un edificio. Este proyecto funciona con Bluetooth Beacons BEEKS y cualquier dispositivo con Android 4.3+ y un chipset Bluetooth low energy.
- Modelos e interfaz(cambiar el nombre de este subtitulo yo al rato)
- Configuración Detallada
- Cómo Funciona (gradientes y todo el coso entre yo y javi)
- Componentes Importantes
- Limitaciones y problemas conocidos (errores y toda la cosa, yo y javi y sosa )
- rendimiento y evaluación comparativa (calculo de error promedio , javi)
- Créditos - todos los que han contribuido código, bibliotecas de las que hemos prestado código. (como pongo a un user de git kvaviles)
- Derechos de autor y licencia: especifique el tipo de licencia (normalmente "Apache 2.0" o "Todos los derechos reservados y confidenciales") y consulte el archivo LICENSE.md. No pegue el contenido de la licencia aquí.
- Para contribuir con mejoras envia un pull request o envia un : Correo
Jose de J RUGELES and Deiby LEON. Técnicas basadas en distancias. In Técnicas de localización de nodos inalámbricos mediante redes de sensores.
Eduardo Navarro Benjamin Peuker and Michael Quan. Fingerprinting. In Wi-Fi Localization Using RSSI Fingerprinting.
Norberto Redondo Melchor Roberto C. Redondo Melchor and Félix Redondo Quintela. Gradiente. In Concepto de gradiente y de derivada direccional, 2013.
Glen White. Ventana de hanning. In Introducción al Análisis de Vibraciones, 2010.
Elena Alvarez Saiz. Gradiente. In ́Miscelanea: Gradiente y curvas de nivel., 2014.