El objetivo es desarrollar soluciones de reconocimiento facial para la comprobación de entrada e identificación de los trabajadores en una empresa.
La idea es que en vez de comprobar entradas e identificaciones los trabajadores se acerquen a un portátil y este reconozca su cara mediante IA y les permita o no el paso. Se pide implementar un sistema utilizando machine learning que mediante una cámara detecte en tiempo real si la persona que hay delante es un empleado o no. Para ello no se dispone de ningún dato externo, los datos utilizados deberán ser obtenidos por los expertos en IA. El modelo y los datos deben ejecutarse en un ordenador portátil, no se permiten utilizar servicios en la nube por cuestiones de privacidad.
🚧 Proyecto que podria ser mejorado con análisis de sentimiento o detección de mascarillas 🚧
Siempre intentamos innovar y mejorar nuestros algoritmos !
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Funcionalidad 1: Implementación de un sistema de logging que al reconocer a una persona guarde la imagen completa que se clasifica junto a la hora y el día -
Funcionalidad 2: Sistema de logging por registro facial -
Funcionalidad 3: Registro de entrada de la persona identificada con la hora y el día de entrada
Descarga el contenido del repositorio público >> https://github.com/Factoria-F5-AI-Bootcamp-1-Edicion/CV_equipo9
- Crea un entorno específicamente para este proyecto. Por ejemplo con conda
conda create -n nombreEntorno
- Dentro de este entorno será necesario instalar todas las librerias usadas, lo puedes hacer desde archivo :
requirements.txt
- Desde la terminal, situate en la carpeta que contiene los archivos de la app y desde allí ejecute
python basic_FaceRecognition.py
- Metodología Scrum: Trello (https://trello.com/invite/b/qp6mvqmj/ATTI8e2a1f3eae8efca2fafd7dd16837505225D3FC7D/proyecto-vision-por-comutadora)
- Desarrollo: Git y GitHub, Jupyter, Visual Studio Code, OpenCV, Face Recognition module, MTCNN, tkinter
- Presentación: Canva (https://www.canva.com/design/DAFZy34-Tb8/cIZek4UlllgtuwDvqkMtcQ/edit?utm_source=shareButton&utm_medium=email&utm_campaign=designshare)
- Email: vaneza@factoriaf5.com ; raul@factoriaf5.com