Universidad Online F5

API rest para la plataforma de una universidad en línea, utilizando el Framework de FastApi Tiangolo's FastAPI, el cual conecta una base de datos PostgreSQL a través del ORM SQLAlchemy.

ACCESO AL API

El primer paso para la utilización de esta API es acceder al repositorio GitHub y crear una copia local del mismo.

Descargar este repositorio:

GitHub Repositorio Proyecto_Universidad

Instalar todos los paquetes y librerias del fichero:

requirements.txt

Variables de Entorno requeridas

El segundo paso es crear un archivo .env, donde se configuren las variables de entorno necesarias y requeridas para la conexión segura a la base de datos y asegurar la externalización de datos sensibles.

Los siguientes parámetros con necesarios para acceder a la conexión entre el API rest y la base de datos PostgreSQL:

Variable de entorno	Descripción	Ejemplo
POSTGRES_USER	PostgresSQL DB Usuario	postgres
POSTGRES_PASSWORD	PostgresSQL DB Password	postgres
POSTGRES_SERVER	PostgresSQL DB Host URL or DNS	localhost
POSTGRES_PORT	PostgresSQL DB Port	5432
POSTGRES_DB	PostgresSQL DataBase Name	Proyecto_Universidad
PROJECT_NAME	Project Name	Proyecto_Universidad
DESCRIPTION	Project description	fast-api-demo

Conectar con la base de datos PostgreSQL:

Se realiza la conexión a la base de datos PostgreSQL a través de la ORM SQLAlchemy, el driver psycopg2 y las migraciones a través de alembic, todo sincronizado bajo el framework y funcionamiento de FastApi. Correr los sigueintes dos comandos en la terminal para iniciar esta conexión, tanto en el puerto como su visualización en la base de datos postgresSQL.

• alembic upgrade head
• uvicorn app.main:app --reload
• Iniciar sesión con usuario y contraseña en la base de datos de postgresSQL en el pgAdmin4.

Creación de usuario para acceso seguro:

Esta API está securizada con OAuth2 + JsonWebToken, para acceder a estas funcionalidades de seguridad se deben seguir los siguienets pasos:

• Crear usuario de acceso con correo electrónico, contraseña (password).

• Acceder con correo electrónico y contraseña.

Acceso a los endpoints:

Se puede acceder a los métodos CRUD para cada entidad (Profesores, Alumnos, Asignaturas), mediante los cuales se puede crear, seleccionar, actualizar y eliminar información de la base de datos. Los principales endpoints son:

Login PUT /acces_token PUT /test_token PUT /recover_password PUT /reset_password

Users GET /users GET /users{id} POST /users POST /users_open PUT /users{id}

Profesores GET /profesores GET /profesores{id} POST /profesores{id} PUT /profesores{id} DELETE /profesores{id}

Alumnos GET /alumnos GET /alumnos/{id} POST /alumnos{id} PUT /alumnos{id} DELETE /alumnos{id}

Asignaturas GET /asignaturas GET /asignaturas{id} POST /asignaturas{id} DELETE /asignaturas{id}

API Doc

Para información más detallada de este API, se puede consultar la documentación r con /docs que facilita FastApi (http://localhost:5000/docs (si lo estás ejecutando localmente, por ejemplo, o con el puerto del servidor seleccionado) o redirigiendote directamente a la documentación API Proyecto_Universidad.

Pruebas (testing)

En este proyecto utilizamos Pytest para ejecutar pruebas unitarias y testing total del funcionamiento del API.

• Seleccionar la carpeta test
• Correr el siguiente comando: python -m pytest

Estructura de este repositorio

Carpeta	Fichero	Descripción
alembic	versions	Versiones del API.
app	main.py	Archivo principal para el funcionamiento de FastApi.
app	.env	Variables de entorno.
app	requirements.txt	Librerías y paquetes utilizados par la creación de este proyecto.
	api	Endpoints del API.
	core	Configuración de la conexión de las variables de entorno.
	crud	Métodos y funciones para su utilzación en el CRUD.
	db	Conexión a la base de datos.
	email-templates	Plantillas para la seguridad de los usuarios.
	models	Entidades/Clases y tablas de asociación relacionadas.
	schemas	Esquemas para la validación del CRUD y los endpoints.
	tests	Ficheros para realizar la prueba del funcionamiento de este API.

Futuras mnodidifcaciones o implementaciones

Para futuras modificaciones o implementaciones de esta API rest, se debe tener en cuenta las siguientes recomendaciones:

-Modifica o añade los modelos de SQLAlchemy en .app/models/.

-Modificación o adición de los esquemas de Pydantic en .app/schemas/.

-Modificación o adición de los endpoints de la API en .app/api/.

-Modificación o adición de las utilidades o métodos CRUD (Create, Read, Update, Delete) en .app/crud/.

Se recomienda modificar modelos, endpoints y utilidades CRUD de acuerdo a tus necesidades.

Tecnologías aplicadas

• FastAPI
• Pydantic
• SQLAlchemy
• PostgreSQL (Pgadmin4)
• Alembic
• Celery, JWT & OAUth2
• Notion
• Pytest

Para mayor información sobre las versiones de cada librería utilizada en el desarrollo del presente proyecto, se puede consultar el fichero requirements.txt

Equipo:

• Andrea Sandoval
• Stephanie Valderrama
• Anghi Sánchez
• Wenya Li
• Jonnathan Ospina