Задача предсказания рейтинга научной статьи

1. Описание:

Задача состоит в том, что по данным об авторе, его персональному рейтингу, рейтингу журнала, параметрам статьи и другим статистикам определить будущий рейтинг статьи, которую он представит.

Данные записаны в csv-файле:

2. Технологии решения:

• Python 3
• Pandas
• Numpy
• Matplotlib
• Sklearn, catboost

3. Используемая модель и результаты:

• Использовались модели:
  • Линейная регрессия с L1 и L2-регуляризацией
  • Дерево решений
  • Ансамбли
  • Случайный лес
  • Градиентный бустинг
• Лучний результат:
  • Градиентный бустинг с r2_score равным 0.73

Результат успешный, так как минимальное требование для данной задачи было r2_score = 0.5

Тестовое задание от JetBrains

4. Гайд по настройке

• В файле project.yml находится окружение, в котором установлены пакеты Python 3.8.8, sklearn, pandas, numpy

• Чтобы принять это окружение, необходимо выполнить в anaconda navigator (в текущей директории) команды в файле start.txt

• Запустите блокнот, выполните все строки

• Удалите окружение с помощью команд, описанных в файле end.txt