Bachelor’s thesis - Comparison of artificial intelligence methods for handwritten number recognition
Slovak University of Technology in Bratislava - Faculty of Electrical Engineering and Information Technology (FEI STU)
Study Programme: Applied Informatics
Author: Bc. Filip Mikuš
Bachelor’s thesis: Comparison of artificial intelligence methods for handwritten number recognition
Supervisor: Ing. Eugen Antal, PhD.
Place and year of submission: Bratislava 2022
Digitization of historical documents is a phenomenon that allows the conservation of historical documents on digital media. Significant part of preserved documents also form encrypted documents with a specific structure - nomenclators. Encrypted historical documents are often transcripted to digital representation. This transcripted documents are then often part of complex cryptanalysis, too.
The aim of this work was to become familiar with structure and form of nomenclators, study, analyse and compare image preprocessing and handwritten text recognition techniques, and collect, analyse and compare suitable datasets. In the second part of our work, we implement a simple image preprocessing application and compare different implementations and configurations of handwritten number recognition systems.
Keywords: nomenclator, digitization of historical documents, image preprocessing, handwritten number recognition, machine learning, computer vision
Slovenská technická univerzita v Bratislave - Fakulta elektrotechniky a informatiky (FEI STU)
Študíjny program: Aplikovaná informatika
Autor: Bc. Filip Mikuš
Bakalárska práca: Porovnanie metód umelej inteligencie na rozpoznávanie rukou písaných číslic
Vedúci záverečnej práce: Ing. Eugen Antal, PhD.
Miesto a rok predloženia práce: Bratislava 2022
Digitalizácia historických dokumentov je fenomén, ktorý umožňuje uchovávanie historických prameňov na digitálnych médiach. Nezanedbateľnú časť takýchto dokumentov tvoria aj šifrované dokumenty špecifickej štruktúry, nomenklátory. Šifrované dokumenty sú často podrobené komplexným kryptologickým analýzam, s čím je spojená snaha o ich automatizovanú transkripciu.
Cieľom našej práce bolo oboznámiť sa so štruktúrou a podobou nomenklátorov, naštudovať, analyzovať a porovnať techniky na predspracovanie obrazu a rozpoznávanie rukou písaného textu, a zhromaždiť, porovnať a analyzovať vyhovujúce dátové množiny. V praktickej časti sme mali za úlohu podľa získaných poznatkov implementovať jednoduchú aplikáciu na predspracovanie obrazu a vykonať porovnanie rôznych implementácii a konfigurácii modelov na rozpoznávanie rukou písaných číslic.
Kľúčové slová: nomenklátor, digitalizácia historických dokumentov, predspracovanie obrazu, rozpoznávanie rukou písaných číslic, strojové učenie, počítačové videnie