식 단 함 - 내 손안의 영양사

각 영양소의 일일 섭취 권장량을 기준으로 사용자의 끼니를 책임져 줄 메뉴 추천 서비스입니다.

• 식단을 담아둔 함
• 식사 메뉴 선정의 고단함을 해결해 주는

영양소 항목

• 총 열량 (Kcal)
  
• 탄수화물 (Carbohydrate), 단백질 (Protein), 지방 (Fat)
  
• 당류 (Sugar), 나트륨 (Sodium)
  
• 포화지방산 (Saturated fatty acid), 콜레스테롤 (Cholesterol), 트랜스지방 (Trans fat)
  

Version

• Tensorflow-gpu 2.3.0
• Python version : 3.7.0
• Teachable Machine

Loss and Accuracy Graph

분류 결과

소고기	돼지고기	생선 회	치킨

Before Metric Learning	After Metric Learning

아래의 링크에서 간편하게 테스트해볼 수 있습니다.
식 단 함

License

Apache 2.0 License

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• e-mail : comojin1994@naver.com
• github : https://github.com/FoodSafetyWinnerWinnerChickenDinner/Deep-learning/issues