SpeechAnalyzer

Progetto Technologies for Advanced Programming 2019/2020

• Aldo Fiorito X81000447
• Francesco Petrosino X81000533
  Studenti presso Università di Catania cdl Informatica

Idea e scopo

L'idea è nata osservando una community di persone all'interno dell'applicativo VOIP per le chat vocali Discord.
La domanda principale posta è stata "Chi è il più chiacchierone del gruppo?". Da qui sono nate una serie di idee per ciò che sarebbe stato SpeechAnalyzer.
Lo scopo finale di quest'ultimo è quello di fornire statistiche e metriche su numerosi flussi vocali all’interno della stessa rete, in quanto l'applicativo permette di raccogliere informazioni da uno o più utenti

Architettura e Design

Tecnologie utilizzate

• Sintetizzatore vocale : SpeechRecognition (Google Speech Recognition)
• Zookeeper
• Kafka Connect e Kafka Streaming
• Spark Spark Streaming
• ElasticSearch
• Kibana

Requisiti

N.B Il sistema operativo su cui è stato testato il progetto è Ubuntu 18.04

• Assicurarsi di avere Docker e la versione di Python 3.6+
• Sintetizzatore vocale
  • pulseaudio
  • python-dev
  • portaudio19-dev
  • PyAudio

Setup

Ip statico

Affinchè il programma funzioni in locale bisogna avere un server host. Per fare questo è necessario :

• Clonare o scaricare il repository
• assegnare un indirizzo ip statico a una macchina
• Editare la seguente linea listeners=PLAINTEXT://ipstatico:9092 presente sul file SpeechAnalyzer/kafkaServer/conf/server.properties

Tutte i container sono fatti partire in host mode

Setup Spark

• Aggiungere il file spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz sulla directory spark/setup/

Setup Elastic

• Aggiungere il file elasticsearch-hadoop-7.8.0.jar sulla directory spark/setup/

Rimozione volumi

• Affinchè l'applicativo parti come da ex novo bisogna rimuovere alcuni options startup dai file .sh\ nello specifico da elastic.sh e da kibana.sh
  I tag -v , --mount e destistion=

Guida per l'utilizzo

N.B Tutti i comandi devono essere lanciati in terminali differenti

• Spostarsi sulla cartella "kafkaServer"
  • ./kafkaStartZk.sh
  • ./kafkaStartServer.sh
• Spostarsi in "elasticsearch"
  • ./elastic.sh
• Andare in "spark"
  • ./startSpark.sh
• Come ultima cartella andare su "kibana"
  • ./kibana.sh

Aprire una nuova console di comando e spostarsi nella root di "SpeechAnalyzer"
lanciare il comando : "python3 form.py" Inserire il proprio nome e la propria compagnia,infine selezionare la lingua desiderata e registrarsi.

• Andare in "spark"
  • ./startSpark.sh