test multiline formula

_drafts/2022/bm25.md

@@ -81,10 +81,13 @@ $$\text{TF}^{bm25}(t, d) = \frac{x \cdot (k+1)}{x + k(1 - b(1 - \frac{\text{DL}}
 ## IDF 上的约束
 这一项说是拓展了二元独立模型的得分函数，具体推理可以参考[博客](https://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6730891.html)。
 
-$\begin{aligned}
+$$
+\begin{aligned}
 \text{IDF}^{bm25}(t) &= \log \frac{N - \text{DF}(t) + 0.5}{\text{DF}(t) + 0.5} \\
 &= \log (\frac{N+1}{\text{DF}(t)+0.5} - 1)
-\end{aligned}$
+\end{aligned}
+$$
+
 
 同样， +0.5 是为了平滑，且“分子上凑个数”，满足：当 DF(t)=N 时，这一项为 0。整体上跟 TF-IDF 的差距不大。 
 

_posts/2022/2022-11-17-Okapi-BM25.md

@@ -87,10 +87,13 @@ $$\text{TF}^{bm25}(t, d) = \frac{x \cdot (k+1)}{x + k(1 - b(1 - \frac{\text{DL}}
 ## IDF 上的约束
 这一项说是拓展了二元独立模型的得分函数，具体推理可以参考[博客](https://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6730891.html)。
 
-$\begin{aligned}
+$$
+\begin{aligned}
 \text{IDF}^{bm25}(t) &= \log \frac{N - \text{DF}(t) + 0.5}{\text{DF}(t) + 0.5} \\
 &= \log (\frac{N+1}{\text{DF}(t)+0.5} - 1)
-\end{aligned}$
+\end{aligned}
+$$
+
 
 同样， +0.5 是为了平滑，且“分子上凑个数”，满足：当 DF(t)=N 时，这一项为 0。整体上跟 TF-IDF 的差距不大。