Image Recognition - T-DEV-810

Sommaire

• Image Recognition - T-DEV-810
• Sommaire
• Presentation
• Technologies
• Environnement
  • Dates
  • Temps à disposition
  • Projets en parallèle
• Fonctionnalités
• Equipe et répartition du travail
  • Membres de l'équipe
• Notation
• Liens

Presentation

Intelligence Artificielle capable de détecter une pneumonie à partir d'une radio des poumons.

Technologies

• Keras

Environnement

Semestre 8 (second semestre de M1)

Dates

• Début : 2020-03-02
• Fin : 2020-05-05

Temps à disposition

Nombre total de jours : 19 (3,80 semaines; 0,95 mois)
Detail :

• Nombre de jours par semaine en cours : 2
• Nombre de semaines alternées : 10
• Nombre de semaines complètes en cours : 0
• Nombre de jours fériés : 1

Projets en parallèle

• T-ESP-800
• T-MAJ-800
• T-WEB-800

Fonctionnalités

• Entrainement de l'intelligence artificielle sur un jeu de radio
• Estimation à partir d'une nouvelle radio

Equipe et répartition du travail

Nombre de commit total : - (Projet mené sur Kaggle, ce repository rassemble nos notebook jupyter)
Chef de projet : Adimi Redwane
Documentation réalisée par : Toute l'équipe
Diaporama de présentation réalisé par : Toute l'équipe

Membres de l'équipe

• Adimi Redwane
  • Etudiant à : Lille
  • Nombre de commits : -
  • Tâches implémentées : -
• Haberkorn Jonas
  • Etudiant à : Strasbourg
  • Nombre de commits : -
  • Tâches implémentées : -
• Bouamama Matthieu
  • Etudiant à : Lille
  • Nombre de commits : -
  • Tâches implémentées : -
• Koacoz Ogün
  • Etudiant à : Strasbourg
  • Nombre de commits : -
  • Tâches implémentées : -
• Ibrahim Bila Maina Ari
  • Etudiant à : Paris
  • Nombre de commits : -
  • Tâches implémentées : -

Notation

Référent pédagogique : Moreel Nicolas (Toulouse)

Proportion des compétences validé : 79%

Retour pédagogique :

Feedback

Liens

• Projet