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Quarto GHA Workflow Runner committed Sep 17, 2024
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"text": "Orientações em andamento\n\nDoutorado\n\nPedro Faria Proença Gomes. Tema da pesquisa: Elaboração de Sistemas Composicionais Utilizando Métodos de Inferência Fuzzy. Mestrado em Música – UFRJ. Co-orientação em conjunto com Liduino Pitombeira.\n\n\n\nMestrado\n\nKarolayne Pereira Dessabato. Tema da pesquisa: Reconhecimento de Emoções em Música. Mestrado em Estatística – UFRJ.\nMatheus Raposo Lopes Saléh Amado. Tema da pesquisa: Inferência Variacional. Mestrado em Estatística – UFRJ. Co-orientador: Carlos Zanini.\n\n\n\nTrabalho de Conclusão de Curso\n\nAndré Duarte de Matos Pataro e Marco Antonio Mourão de Almeida. Tema da pesquisa: Estratégias para preenchimentos de dados faltantes em uma base de dados sobre suicícios no Brasil. Bacharelado em Ciências Atuariais – UFRJ.\nIran Cruz Soares. Tema da pesquisa: Inferência variacional semi-implícita. Bacharelado em Estatística – UFRJ.\n\n\n\nIniciação Científica\n\nRumenick Brandi Sigolo. Tema da pesquisa: Comparação de Diferentes Interpretações de uma Obra Musical: Obtenção de Curvas de Variação de Andamento Utilizando Dynamic Time Warping. Bacharelado em Matemática Aplicada – UFRJ."
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"text": "Orientações finalizadas\n\nMestrado\n\nNatanael Luciano de Matos (2024) Aplicação de Redes Neurais Radiais em Identificação de Gêneros Musicais. Mestrado em Estatística – UFRJ. Co-orientador: Carlos Zanini.\nNatan Freitas Leite (2022) Modelagem Estatística Multivariada da Relação entre Treinamento e Performance no Ciclismo. Mestrado em Estatística – UFRJ. Co-orientação em conjunto com Carlos Zanini.\nCatarina Dall’Agnol Zidde (2022) Denoising Face Images Using Convolutional Autoencoders. 2022. Mestrado em Estatística – UFRJ. Co-orientação em conjunto com Ralph Silva.\nDimas Soares Lima (2022) Flexible Colaborative Filtering: A Bayesian Approach. Mestrado em Estatística – UFRJ. Co-orientação em conjunto com Marina Paez.\nPedro Faria Proença Gomes (2022) Formalização Computacional de Sistemas Composicionais a partir de Ferramentas Analíticas. Mestrado em Música – UFRJ. Co-orientação em conjunto com Liduino Pitombeira.\nFelipe Pagginelli Patrício (2020) The Johnson-Lindenstrauss Lemma. Mestrado em Matemática – UFRJ. Co-orientação em conjunto com Wladimir Neves.\n\n\n\nTrabalho de Conclusão de Curso\n\nRodrigo Côrtes Nogueira da Rocha Pita (2024) Identificação de Acordes via Modeos de Markov Ocultos Musicalmente Informados. Bacharelado em Ciência da Computação – UFRJ. Co-orientação em conjunto com João Paixão.\nArthur Araújo Freira e Renan Rios de Souza (2023) A Contribuição da Modelagem das Curvas de perda para o Entendimento do Seguro Rural no Brasil. Bacharelado em Ciências Atuariais – UFRJ.\nVinícius da Silva Rodrigues (2023) Aplicação da Fatoração Bayesiana de Matrizes Não-Negativas em Processamento de Música. Bacharelado em Estatística – UFRJ.\nAlthayr Santos de Nazaret (2022) O Uso de Modelos de Aprendizado Supervisionado para Ranqueamento por Relevância em Sistemas de Recuperação de Informação. Bacharelado em Estatística – UFRJ. Co-orientador: Eduardo Freitas Mangeli de Brito\nMariane Batista dos Santos (2021) Inferência Variacional: Uma Revisão do Caso de Mistura de Normais e uma Aplicação em Interpolação de Amostras Perdidas no Contexto de Restauração de Áudio. Bacharelado em Estatística – UFRJ.\nNathalie Fernanda Toffani Magliano di Domenico Fraçatho Deziderio (2021) O Uso de Inferência Variacional para Reconhecimento de Emoções em Música. Bacharelado em Estatística – UFRJ.\n\n\n\nIniciação Científica\nEM CONSTRUÇÃO"
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