Update ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv

Oppdatere oversikten

ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv

@@ -3,7 +3,7 @@
 2,Agder Energi,Generisk vannkraftoptimalisering ved bruk av dyp forsterkningslæring (GHO-DRL),Nærings- og fiskeridepartementet,Annet,,Energi,Den underliggende ideen i dette forskningsprosjektet er å anvende og tilpasse nyere gjennombrudd innen såkalt Deep Reinforcement Learning (DRL) til vannkraftplanleggingsproblemet.,,2017,2020,,,,,,,Ja,
 3,Akershus universitetssykehus,Hjertesviktrisikoprediksjon av Ahus,Helse- og omsorgsdepartementet,Statlig selskap,,Helse,Ahus-prosjektet skal utvikle en algoritme som skal kunne forutsi risiko for hjertesvikt. Verktøyet er blant annet basert på EKG-målinger og er tenkt brukt som beslutningsstøtte i klinikken.,,,,,,https://www.datatilsynet.no/aktuelt/aktuelle-nyheter-2022/tre-nye-prosjekter-i-ki-sandkassa/,Planlagt,,,,
 4,Avinor,Robotisert bagasjehåndtering på flyplasser,Samferdselsdepartementet,Annet,,Transport,I RoBa-prosjektet skal det forskes på nye og robuste metoder for robotpakking av bagasje i traller og tilstøtende automatiserte transportsystemer og mellomlagring av traller. Resultatene skal implementeres i et pilotanlegg på Gardermoen og bli et viktig grunnlag for videre utvikling både her og på andre flyplasser.,,2020,2021,Oslo Lufthavn Gardermoen (OSL),,,,,,Nei,
-5,Avinor,Fra manuell til AI-assistert flyplasssikkerhetsrapportering gjennom human-AI teaming (FLAIT),Samferdselsdepartementet,Annet,,Transport,"Oslos kollektivselskap Ruter opplever en «dramatisk» nedgang i bruken av kollektivtransport. De ønsker å bruke kunstig intelligens i et forsøk på å forstå kundenes behov og bevegelsesmønster, for å kunne forbedre tilbudet om kollektivtransport eller annen delt mobilitet. Ruter-appen er nøkkelen, som både skal gi kollektivselskapet nyttig informasjon om reisevaner og samtidig gi brukerne personlige tjenester.",,2022,2025,,,https://prosjektbanken.forskningsradet.no/project/FORISS/337139?Kilde=FORISS&distribution=Ar&chart=bar&calcType=funding&Sprak=no&sortBy=score&sortOrder=desc&resultCount=30&offset=0&Fritekst=%27Oslo+Lufthavn%27,,,,Ja,
+5,Avinor,Fra manuell til AI-assistert flyplasssikkerhetsrapportering gjennom human-AI teaming (FLAIT),Samferdselsdepartementet,Annet,,Transport,,,2022,2025,,,https://prosjektbanken.forskningsradet.no/project/FORISS/337139?Kilde=FORISS&distribution=Ar&chart=bar&calcType=funding&Sprak=no&sortBy=score&sortOrder=desc&resultCount=30&offset=0&Fritekst=%27Oslo+Lufthavn%27,,,,Ja,
 6,Bærum kommune,Maskinlæring for automatisk kartlegging av kommunal FKB og temadata basert på laser- og hyperspektrale data,,Kommunal sektor,,Helse,Norsk Regnesentral utvikler algoritmer for kartrevisjon på kommunenivå,,2018,,,,,Implementert,,,Ja,
 7,Bane NOR,IARI – AI-basert bildegjenkjenning for inspeksjon av jernbaneinfrastruktur,Samferdselsdepartementet,Statlig selskap,,Transport,"Norsk Regnesentral utvikler algoritmer som gjenkjenner feil på infrastrukturen ved å bruke bilder fra kameraer på blant annet tog og droner. Vi bruker også data fra IR- og dybdekameraer, som kan gi mer informasjon enn det som finnes i vanlige bilder. Algoritmene, dyp læring i kombinasjon med klassiske statiske metoder, er opplært til å gjenkjenne typiske defekter i bilder ved hjelp av et datasett med bilder av kjente defekter. I samarbeid med Bane NOR jobber vi med å identifisere kritiske inspeksjonsoppgaver som egner seg for bildegjenkjenning og etablere datasett å trene algoritmene med.",,2020,2021,,,https://nr.no/prosjekter/kunstig-intelligens-skal-inspisere-jernbanen/,,,,Ja,
 8,BKK,Øke nettkapasitet assistert av AI for å finne 50 MW tilgjengelig eller ny kapasitet,Nærings- og fiskeridepartementet,Annet,,Energi,"I prosjektets første fase jobbes det med å kartlegge alle mulige løsninger for å finne ledig kapasitet. Blant annet undersøkes mulighetene innen batterier og solceller, produksjon og lagring, fleksibilitetskjøp, sensorteknologi, automatiserte beslutninger, kunstig intelligens og algoritmer, markedsløsninger, verktøy og forretningsmodeller.",,2018,2026,Statnett,,https://www.montelnews.com/no/news/1250656/bkk-og-statnett-går-sammen-om-å-finne-mer-nettkapasitet,,,,Nei,
@@ -46,7 +46,6 @@
 44,Helsedirektoratet,God klinisk praksis og behov for standardisering ved bruk av kunstig intelligens innen radiologi,Helse- og omsorgsdepartementet,Statlig virksomhet,,Helse,"Undersøkelsen gjennomføres i regi av det nasjonale koordineringsprosjektet «Bedre bruk av kunstig intelligens» som er organisert under Nasjonalt helse- og sykehusplanprogram. Prosjektet er basert på innsikt fra ca. 90 representanter for ledere/prosjektledere, klinisk personell, innkjøpere, brukerrepresentanter og pasientforeninger, næringsliv og forskning. Høsten 2021 ble det levert en rapport som oppsummerer utfordringer og behov, funn og erfaringer fra internasjonal og nasjonal forskning, samt forslag til videre arbeid på nasjonalt nivå for 2022.",,2020,2021,"Direktoratet for e-helse, Statens legemiddelverk, Helse Midt, Helse Nord, Helse Vest, Helse Sør-Øst",,https://ehealthresearch.no/kin/prosjekter/god-klinisk-praksis,,,,Nei,
 45,Helsedirektoratet,Kunstig intelligens i primærhelsetjenesten,Helse- og omsorgsdepartementet,Statlig virksomhet,,Helse,"Helsedirektoratet, Direktoratet for e-helse og Statens legemiddelverk er i samråd med de regionale helseforetakene bedt om å iverksette utredning for å kartlegge mulighetene og utfordringene bruk av kunstig intelligens innebærer, og hvilke tilpasninger i rammeverk. forhold på nasjonalt nivå kan være nødvendig, blant annet i forskrifter, faglige standarder/veiledning, styring og finansieringsordninger. Etatene skal fortsatt involvere kommunale helse- og omsorgstjenester og kartlegge deres behov.",,2021,2021,,,https://ehealthresearch.no/kin/prosjekter/kunstig-intelligens-i-primaerhelsetjenesten,,,,Nei,
 46,Kreftregisteret,MIM,Helse- og omsorgsdepartementet,Annet,,Helse,Et forskningsprosjekt med mål om å effektivisere og øke kvaliteten på Mammografiprogrammet ved å kombinere automatisk bildeanalyse med radiologisk ekspertise.,,2018,2022,,,https://ehealthresearch.no/kin/prosjekter/mim,,,,Ja,
-47,Kreftregisteret,KI for presis og effektiv screening av brystkreft,Helse- og omsorgsdepartementet,Statlig virksomhet,,Helse,Dette prosjektet skal undersøke om maskinlæring kan brukes som støtte i tolkningen av screening mammografi slik at radiologer kan finne de riktige brystkrefttilfellene raskere og enklere.,,2019,2029,,,https://ehealthresearch.no/kin/prosjekter/ki-for-presis-og-effektiv-screening-av-brystkreft,,,,Ja,
 48,Kreftregisteret,Kunstig intelligens for nøyaktig og effektiv screening for brystkreft,Helse- og omsorgsdepartementet,Annet,,Helse,"Kan maskinlæringssystemer brukes til å redusere arbeidsmengden til radiologer som jobber i Mammografiprogrammet, uten å redusere programmets sensitivitet eller øke frekvensen av falske positive screeningtester?",,2019,2029,,,https://www.kreftregisteret.no/Forskning/Prosjekter/kunstig-intelligens-mammografiprogrammet/,,,,Ja,
 49,Miljødirektoratet,Naturinngrep i inngrepsfri natur,Klima- og miljødepartementet,Statlig virksomhet,,Klima og miljø,Norsk Regnesentral utvikler algoritmer som henter informasjon om menneskelig inngrep i naturen som er kartlagt som inngrepsfri,,2020,,,,,Implementert,,,,
 50,Statens pensjonskasse,Prediktiv modell for å oppdage feilutbetalinger ved etterlattepensjon,Arbeids- og inkluderingsdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,prediktiv modell for å oppdage feilbetalinger,,,,,,,,,,ja,