Update ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv

ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv

@@ -78,9 +78,9 @@
 76,Oslo Universetssykehus,Maskinlæring - Blodtap,Helse- og omsorgsdepartementet,Statlig virksomhet,,Helse,Ny sanntids beslutningsstøtte under blodtap ved hjelp av maskinlæring på vitale tegn,,2021,2025,Helse Sør-Øst,,https://ehealthresearch.no/kin/prosjekter/machine-learning-blood-loss,,,,Ja,
 77,Posten Norge,ETA: beregning av leveringstid for pakker ved utsjekk,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,Vi bruker maskinlæring for å gi bedre estimater av leveringstid allerede ved utsjekk i nettbutikken,,,,,,,,,,,
 78,Posten Norge,Volumprognoser for bemanningsplanlegging,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"Både i Post-i-butikk og internt på post-terminalene er bemanningsbehovet avhengig av volumet av pakker. Vi bruker maksinlæring for å beregne forventet pakkevolum, som beslutningsstøtte til de lokale lederne.",,,,,,,,,,,
-79,Posten Norge,Ottobot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"Helt autonom robot utviklet for å kjøre blant fotgjengere på fortau og i miljøer med blandet trafikk. I november og desember 2023 kjørte hele veien fra Postens distribusjonsknutepunkt på Filipstadkaia, over brua til Aker Brygge og langs bryggekanten til restaurantene Winther og Asia for å hente varer. Levert av det USA-baserte selskapet OttonomyIO.",,,,,,,,,,Ja,
-80,Posten Norge,Kundeservice Chatbot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,,,,,,,,,,,,
-81,Posten Norge,Kundeservice Voicebot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,,,,,,,,,,,,
+79,Posten Norge,Ottobot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"Helt autonom robot utviklet for å kjøre blant fotgjengere på fortau og i miljøer med blandet trafikk. I november og desember 2023 kjørte hele veien fra Postens distribusjonsknutepunkt på Filipstadkaia, over brua til Aker Brygge og langs bryggekanten til restaurantene Winther og Asia for å hente varer. Levert av det USA-baserte selskapet OttonomyIO.",,2022,2022,,,,Avsluttet,,,Ja,
+80,Posten Norge,Kundeservice Chatbot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,Håndtering og utvikling av løsninger for skriftlige kundehenvendelser. I samarbeid med våre partnere ser vi på muligheter som ligger i ChatGPT for å løfte våre kundeløsninger og intern hjelp til kundeserviceansatte.,,,,,,,,,,,
+81,Posten Norge,Kundeservice Voicebot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,Håndtering og utvikling av løsninger for kundehenvendelser via telefon. Her gjelder samme utviklingsplaner som for chatbot.,,,,,,,,,,,
 82,Posten Norge,RPA til automatisering av interne prosesser,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,,,,,,,,,,,,
 83,Regionalt senter for akuttmedisinsk forskning og utvikling ,"Emergency Medical Communication Center (AMK) Simulator: Et komplett verktøy for opplæring og kompetansebygging i AMK, basert på simuleringstrening og kunstig intelligens.",Helse- og omsorgsdepartementet,Annet,,Helse,"Prosjektet utvikler en fullskala simulator med 1:1 digitalt grensesnitt for alle funksjoner i AMK, og virtuelle pasienter med kunstig intelligens (AI) utvikles.",,2020,2024,,,https://ehealthresearch.no/kin/prosjekter/amk-simulator,,,,Ja,
 84,Arkivverket,Detektering av personnummer med gjenstandsgjenkjenning,Kultur- og likestillingsdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,Deteksjon av personlige identifikasjonsnumre i skannede historiske dokumenter,,2020,2020,,,,Implementert,,,Ja,
@@ -154,12 +154,10 @@ Robotics and Automation
 AI Services
 AI Ethics
 Philosophy of AI
-Multiple AI techniques
-"
+Multiple AI techniques"
 150,Lånekassen,Kunstig intelligens i bokontroll,Kunnskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"Lånekassen har gjennomført et prosjekt der de har brukt kunstig intelligens for å plukke ut studenter til bokontroll. Lånekassens bokontroll i 2018 omfattet 25 000 studenter. 15 000 ble plukket ut ved kunstig intelligens (maskinlæring), mens 10 000 ble plukket ut ved tilfeldig utvalg (kontrollgruppe). Resultatene viser at utplukket gjort ved hjelp av maskinlæring var dobbelt så effektivt til å finne studenter som ikke har dokumentert tidligere opplysning om bosted i forhold til kontrollgruppa.",,,,,,,Implementert,,,,
 151,Direktoratet for forvaltning og økonomistyring,Automatisk kontering av faktura,Finansdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"DFØs kunder bruker mye tid og ressurser på kontering av inngående faktura, fordi det er usikkerhet rundt hva som er korrekt kontering. Dette kan i noen tilfeller føre til at fakturaen blir betalt etter forfall og gi virksomheten ekstra kostnader i form av renter og gebyrer. DFØ tester ut løsninger fra to selskaper, hvor en av løsningene er en regnskapsrobot som benytter KI til å komme med forslag til riktig kontering. Modellen trenes på historiske regnskapsdata før den gjør en prediksjon av konteringen basert på historiske data og informasjon fra selve fakturaen.",,,,,,,,,,,
-152,Utenriksdepartementet,"Analyse og klassifisering av ustrukturerte data i Utenriksdepartementet
-",Utenriksdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"Utenriksdepartementet (UD) mottar årlig 5-6000 rapporter fra utenriksstasjoner, delegasjoner o.l. Tidligere har det vært svært vanskelig å finne frem i all denne informasjonen.
+152,Utenriksdepartementet,"Analyse og klassifisering av ustrukturerte data i Utenriksdepartementet",Utenriksdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"Utenriksdepartementet (UD) mottar årlig 5-6000 rapporter fra utenriksstasjoner, delegasjoner o.l. Tidligere har det vært svært vanskelig å finne frem i all denne informasjonen.
 
 Etter at UD i 2018 tok i bruk maskinlæring med behandling av naturlig språk for å analysere og klassifisere innholdet i disse dokumentene, er det blitt mulig å finne frem til nesten all relevant informasjon om et emne. Løsningen brukes også til å hente ut den viktigste informasjonen i rapporter og lage oppsummeringer.",,,,Universitetet i Oslo,,,Implementert,,,,
 153,Norsk sikkerhetsmyndighet,Varslingssystem for digital infrastruktur (VDI),Justis- og beredskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning," NSM utvikler nå ny sensorteknologi som skal bygge videre på og erstatte dagens VDI-sensorer. Det skal utvikles en ny plattform som skal ta i bruk kunstig intelligens og maskinlæring på de dataene som samles inn. Plattformen skal gi mulighet for automatisk analyse av skadevare som oppdages, og automatisk deling av resultater.",,,,,,https://nsm.no/tjenester/varslingssystem-vdi/,Implementert,,,,
@@ -175,3 +173,10 @@ Etter at UD i 2018 tok i bruk maskinlæring med behandling av naturlig språk fo
 163,Universitetet i Bergen,"Machine Vision in Everyday Life: Playful Interactions with Visual Technologies in Digital Art, Games, Narratives and Social Media",Kunnskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,,"Machine Vision er et femårig forskningsprosjekt støttet av ERC og ledet av Professor Jill Walker Rettberg. Målet til prosjektet er å utvikle et teoretisk rammeverk for å forstå hvordan hverdagslig bruk av maskinsyn påvirker oss som samfunn og enkeltmennesker, med vekt på AI-drevne visuelle teknologier som ansiktsgjenkjenning, bildeklassifisering og AI-genererte bilder. Vi bruker estetiske analyser av 500 dataspill, fortellinger og digital kunst som tematiserer eller gjør bruk av maskinsyn for kartlegge den kulturelle diskursen om AI-drevne visuelle teknologier. En database og et åpent datasett er tilgjengelige for gjenbruk. Prosjektet inkluderer også etnografisk feltarbeid med brukere og utviklere, samt teoretisk og historisk forskning for å skape en rik humanistisk forståelse av hvordan det 21. århundrets maskinsyn endrer vår forståelse av verden omkring oss.",,2018,2024,European Research Council (ERC),,https://app.cristin.no/projects/show.jsf?id=577988,I utvikling,"Bilder, fritekst, strukturerte data",,Nei,"Knowledge representation, computer vision, AI ethics, philosophy of AI"
 164,Universitetet i Bergen,Maskinsyn: Utstilling og laivrollespill for utforskning av etikk og ny teknologi,Kunnskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,,"Dette formidlingsprosjektet utvider det vitenskapelige arbeidet i ERC-prosjektet Machine Vision in Everyday Life: Playful Interactions with Visual Technologies in Digital Art, Games, Narratives and Social Media (2018-2024) ved å utvikle en utstilling og et opplegg for laivrollespill som lar besøkende/deltagere spille ut situasjoner hvor de må ta etiske valg om AI-drevne visuelle teknologier, i tillegg til at de vil lære mer om hvordan teknologiene fungerer og positive og negative muligheter ved å ta dem i bruk.",,2020,2021,Norges forskningsråd,,https://app.cristin.no/projects/show.jsf?id=2051526,Avsluttet,"Intervjuer, feltnotater",Brukergenererte,Nei,AI ethics
 165,Universitetet i Bergen,Senter for digitale fortellinger,Kunnskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,,"Fortellinger er grunnleggende for hvordan vi forstår og utvikler oss som individer og som samfunn. Senter for digitale fortellinger er et Senter for Fremragende Forskning (SFF) som driver grunnforskning på hvordan fortellinger er i endring, i dataspilll, på sosiale medier, i elektronisk litteratur og i møte med nye teknologier som kunstig intelligens og VR. En viktig del av forskningen vil dreie seg om hvordan kunstig intelligens brukes både til å generere fortellinger og til å spre, moderere eller promotere dem på internett.",,2023,2033,Sentre for fremragende forskning (SFF),,http://uib.no/cdn,I utvikling,"Bilder, sensordata, fritekst, strukturerte data, lyd","Syntetiske, brukergenererte",Ja,"Chatbot, machine learning, natural language processing, AI ethics, philosophy of AI"
+166,Posten Norge,Anbefalingsalgoritme for AMOI,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,Maskinlæring for å anbefale riktig produkt til kundene i nettbutikken.,,,,,,,,,,,
+167,Posten Norge,Intern chatbot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,Løsning for interne HR-spørsmål. I samarbeid med våre partnere ser vi på muligheter som ligger i LLM og ChatGPT for å løfte løsningen og gi økt støtte til HR-senteret.,,,,,,,,,,,
+168,Posten Norge,OCR – Dokumenttolkning,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"innkjøpt hyllevare av Lucidtech AI, brukt til tolkning av kvitteringer og fakturaer for utlegg og reiseregninger. Vi trener modellen selv for optimalisering på våre egne data. Koblet OCR med RPA for automatisert behandling av utlegg og reiseregninger.",,,,,,,,,,,
+169,Posten Norge,OCR i etikettlesing & brev,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"Maskinlæring brukes av OCR for forbedret ytelse i gjenkjenning av: Adressebærere, Strekkoder, Tollinformasjon, Kunde-påførte koder. OCR-gjenkjenning av adresser gjøres til forutsatt nivå iht. forretningsregler og krav i produksjon til postnummer leveringspunkt mottaker i pre-prosess (EDI) og i produksjon (EDI, bilde av sending). Produkter er alle brevpostprodukter med EDI (PIP, NPL, IMPORT, EKSPORT, REK…) samt alle brevpostsendinger uten EDI.",,,,,,,,,,,
+170,Posten Norge,Selvkjørende robot på terminal,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"Intelligent bruk av «Autonomous Mobile Robots» (AMR-er) for å automatisere dagens interntransport på våre logistikkterminaler. Rasjonale for arbeidet er sentrert rundt: (1) håndtere forventet vekst, (2) tilrettelegge for videre lønnsomhet og (3) øke konkurransefortrinn. Merk at dette er kommersielt innkjøpt utstyr som benytter «KI» for å navigere autonomt i dynamiske miljø og at det kanskje ikke treffer helt innenfor denne kategorien av den grunn.",,,,,,,,,,,
+171,Posten Norge,Autonom brev pakke robot,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,Posten gikk inn (som en «krevende kunde») i et samarbeid med Buddy mobility om utvikling av en autonom brev- og pakkerobot. Prosjektet er avsluttet. Anvendelsesområde: Brevbud og levering av små pakker (som typisk går i postkassen). Ønsket effekt: Lære om teknologien og teste om den kan overta postbud mandatet og erstatte postkasser i bakgården.,,2018,2020,,,,Avsluttet,,,,
+172,Posten Norge,Drone,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"I perioden September – Desember høsten 2022 gjennomførte Posten og Bring sitt første prøveprosjekt med droner hvor vannprøver fra Snåsavann til Nemko Norlabs laboratorier på Namsos ble fraktet med selvflygende droner. Rasjonale for arbeidet er sentrert rundt: (1) forstå teknologiens betydning, modenhet og utvikling, (2) forstå hvilke deler av Posten og Bring teknologien er mest relevant for, (3) forstå hva slags verdi teknologien kan skape for Posten og Bring og (4) forstå hva som skal til for at teknologien skal skape den antatte verdien.",,2022,2022,,,,Avsluttet,,,,