Tableau-Identifying-potential-fraudulent-risks

Written by JamCourage

主題類別
Visualization (Tableau)

分析工具
Tableau desktop

專案背景
此專案的數據資料來源為一美國的湯品公司，資料內容涵蓋各年度營收、溫度狀況、雪量等。因湯品公司的銷售狀況與當地的溫度、雪量有相關性，因此用來判斷營收異常與否的指標。

主要目標
以Tableau完成以下營收科目的舞弊風險分析 ，並制定查核步驟：
(一) 各類別分店營收、溫度、雪量分析
(二) 兩年度營收趨勢比較分析
(三) 營收與溫度趨勢比較分析
(四) 營收與雪量趨勢比較分析

步驟

1. 各類別分店營收、溫度、雪量分析
   (1) 觀察各類型店家的營收與溫度、雪量是否有異常關係(例如溫度高時，反而營收高)
   (2) dashboard截圖與分析可參考1_type_analysis.png

2. 兩年度營收趨勢比較分析
   (1) 將兩年度的營收狀況繪製於同一張折現圖中，觀察趨勢是否差異過大
   (2) dashboard截圖與分析可參考2_sales_diff_years.png

3. 營收與溫度趨勢比較分析
   (1) 將該年度的營收與溫度變化繪製於同一張折現圖中，觀察波動方向是否一致
   (2) dashboard截圖與分析可參考3_sales_temp.png

4. 營收與雪量趨勢比較分析
   (1) 將該年度的營收與雪量變化繪製於同一張折現圖中，觀察波動方向是否一致
   (2) dashboard截圖與分析可參考4_sales_snow.png

【Tableau檔案】
可參考Identifying_Potential_Fraudulent_Risks.twbx