车牌识别

在window上基于onnxruntime-gpu部署c++版本车牌识别模型

• 基于onnxruntime-gpu的c++部署，支持linux和windows，提供两个检测和两个识别模型，可以任意组合，支持蓝绿车牌

  • 轻量级检测模型，只能检测-45 -> +45 plate/center_text_mbv3.onnx
  • 稍大检测模型，可以检测360°车牌 plate/center_text_640.onnx
  • 轻量级识别模型， 2.8M，未使用rnn和全连接 plate/plate_reg_res.onnx
  • 稍大识别模型， plate/plate_reg_best.onnx 精度比轻量级高1.3个点

• libtorch的c++部署

  • 只提供轻量级模型的torchscript

• 轻量级模型，只能检测-45 -> +45

  • 检测plate/center_text_mbv3.onnx
  • 识别plate/plate_reg_res.onnx

• 大模型，检测360°车牌

  • 检测plate/center_text_640.onnx
  • 识别plate/plate_reg_best.onnx

用法

编译

mkdir build
cd build
cmake ..

运行

./plate_demo ../plate/config_lite.yml ../plate/canvas.png

精度

• lite模型精度：检测和识别合起来的精度 ccpd 95.6%
• big模型精度：检测和识别合起来的精度 ccpd 96.9%